改良口腔护理方法在ICU气管插管患者中的应用效果

目的 探讨改良口腔护理在 ICU 气管插管患者口腔护理中的应用效果。方法 将我院 2019 年 1 月至 2022 年 6 月收治的 72 例经气管插管患者随机分成对照组和观察组,每组各 36 例。对照组给予常规口腔护理方法,观察组采用牙刷刷牙法联合温开 水冲洗法。比较两组的口咽细菌,牙菌斑指数,口腔气味和 VAP 发生率。结果 观察组在插管通气第一天、第二天和第五天, 以及第六天护理前的口咽细菌数量,均明显少于对照组（P<0.05）。观察组在通气第一天、第二天和第五天,以及第六天护理 前的牙菌斑指数评分明显低于对照组（P<0.05）。观察组的 VAP 发生率（0%）明显低于对照组（19.44%）（P<0.05）。结论 ICU 气管插管患者采取改良口腔护理方法,可降低 VAP 发生率,提升临床护理质量。     

从CT图像中自动分割出肺部区域的算法研究

目的为用于肺部疾病的计算机辅助诊断，研究设计从CT图像中提取肺部区域的自动分割算法。方法在最优闽值分割的基础上，用自动区域生长去除气管／支气管区域，对边界跟踪法进行改进以快速去除背景干扰和获得肺部边界，最后进行肺部边界修补得到完整的肺部图像。算法采用迭代法寻找最优阈值解决了阈值选取的敏感性问题，提出了基于前层图像中气管／支气管位置的气管／支气管提取方法，避免了种子点的人工选取，基于前次搜索方向改进了八邻域搜索方法来提高边界跟踪的速度：结果用该算法对不同病人的4组胸部CT序列进行处理，能自动、快速地分割出肺部区域且精度较高：结论提出的算法能有效地从CT图像中自动提取肺部区域。