深度学习在胃组织病理诊断中的应用进展

深度学习在组织病理中的应用主要包括对组织病理进行诊断和分级、评估生物标志物以及患者预后。为了使深度学习模型更具泛化性和鲁棒性,常通过颜色归一化和数据增强等对图像进行预处理。目前,深度学习在胃组织病理诊断中的研究也在不断探索,主要包括利用深度学习识别癌变区域,或者对胃组织病变进行分类(包括对病变进行良恶性分类的二分类法,或者区分正常黏膜、胃炎或者胃癌等的三分类法),以及判定胃癌是否出现了淋巴结转移。此外,也有少数研究将人工智能应用于辅助病理医师进行胃组织病变的诊断,这不仅提高了病理医师诊断的准确率,而且缩短了诊断时间。     

阿司匹林联合氯吡格雷治疗脑梗塞的临床研究

目的：研究阿司匹林联合氯吡格雷治疗脑梗塞的临床疗效。方法方便选取2014年3月-2016年3月前往该院接受治疗的80例脑梗塞患者随机分为对照组(阿司匹林治疗)及研究组(阿司匹林联合氯吡格雷治疗)各40例,比较两组患者临床治疗总有效率、NIHSS评分、Barthel评分。结果研究组治疗总有效率92.5%、治疗后NIHSS评分(3.98±0.62)分、Barthel评分(55.89±1.31)分,同期对照组治疗总有效率80%、治疗后NIHSS评分(7.55±0.78)分、Barthel评分(64.33±1.25)分,组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论阿司匹林联合氯吡格雷治疗脑梗塞效果相较于阿司匹林单用更佳,可作为临床治疗的优选方案加以推广使用。