探讨不同体质指数肺癌患者的心肺功能差异与预后关系

目的:利用心肺运动试验(CPET)评价不同BMI的肺癌患者心肺功能的特点及对其预后的影响。方法:回顾性分析2018年7月—2019年10月在徐州市中心医院康复医学科心肺运动评定室行心肺运动测试的初诊为肺癌患者的资料。共纳入99例患者,根据不同的BMI将患者分为3组:正常组(18.5≤BMI24)52例,超重组(24≤BMI28)34例,肥胖组(BMI≥28)13例。采用CPET测定心肺功能参数:功率(W)、功率占预计值百分比(W%)、最大通气当量(peak VE)、最大通气当量占预计值百分比(peakVE%)、峰值摄氧量(peak VO2)、峰值摄氧量占预计值百分比(peak VO2%)、峰值公斤摄氧量(peak VO2/kg)、无氧域(AT)、氧脉搏(VO2/HR)、SBP、DBP、peakSBP、peak DBP。3组间各指标均数比较采用单因素方差分析。结果:单因素分析结果显示:超重组peak VO2高于正常组(H=7.764,P0.05);超重组peak VE%高于正常组(H=5.023,P0.05);肥胖组peak VO2/kg值低于正常组(H=6.178,P0.05);超重组和肥胖组AT值均高于正常组(H=10.620,P0.01);肥胖组SBP值高于超重组(H=8.302,P0.05);肥胖组DBP值高于超重组(F=3.291,P0.05);肥胖组peak DBP值高于正常组和超重组(F=10.07,P0.01);3组间W、W%、peak VE、peak VO2%、peak SBP和VO2/HR差异均无显著性意义(P0.05)。Spearman相关分析结果示,与BMI成正相关的有peakVE%、peak VO2、AT值、peak VO2%、peak DBP(P0.05),成负相关的有peak VO2/kg(P0.05)。结论:超重组的肺癌患者肺通气功能和心肺储备能力较肥胖组和正常组患者高,可能对肺癌的发生有保护作用,对肺癌患者的预后起到积极作用。     

男性非小细胞肺癌合并慢性阻塞性肺疾病患者运动耐量、通气效率特点临床研究

目的:观察男性非小细胞肺癌(NSCLC)合并慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者运动耐量及通气效率特点。方法:将32例男性NSCLC患者根据是否合并COPD分为NSCLC合并COPD组(NSCLC-COPD组,n=12)和未合并COPD组(NSCLC-non COPD组,n=20),以同期行心肺运动试验(CPET)的健康体检者为对照组(n=20)。所有NSCLC患者在肺切除术前完成症状限制性最大负荷运动测试,对CPET结果进行比较分析。结果:与对照组比较,NSCLC-non COPD组与NSCLC-COPD组的峰值摄氧量(VO_2peak)、峰值摄氧量/预计值(VO_2peak/pred%)、峰值公斤摄氧量(peak VO_2/kg)、无氧阈(AT)均下降(均P0.05),二氧化碳通气当量斜率(VE/VCO_2slope)、二氧化碳通气当量最低值(VE/VCO_2nadir)均上升(均P0.05),且NSCLC-COPD组VE/VCO_2slope、VE/VCO_2nadir均高于NSCLC-non COPD组(P0.05)。与对照组和NSCLC-non COPD组相比,NSCLC-COPD组在测试的不同状态下(静息、热身、无氧阈时、峰值时)VE/VCO_2均上升(P0.05)。而与对照组相比,NSCLC-non COPD组在无氧阈时、峰值时VE/VCO_2的上升才有显著性差异(均P0.05)。NSCLC-COPD组潮气末二氧化碳分压(P_(ET-)CO_2)四个阶段均低于对照组(P0.05),在峰值运动时,与NSCLC-non COPD组比较有显著性差异(P0.05)。结论:与健康人群比较,NSCLC患者运动耐量减损,且合并COPD的NSCLC患者整个运动阶段通气效率显著下降,单纯肺癌患者未见此特点。CPET可为NSCLC-COPD患者肺切除术前的风险评估提供依据。     

探讨肺癌患者胸腔镜肺切除术后肺部并发症发生的影响因素

目的:将心肺运动试验(CPET)与临床指标相结合评估肺癌患者胸腔镜肺切除术后肺部并发症(PPCs)的影响因素.方法:回顾性分析我院胸外科行胸腔镜(VATS)肺切除手术的肺癌患者,收集患者的基线资料、CPET及临床相关数据,通过单因素分析、Logistics多因素分析和受试者工作特征曲线(ROC),找出PPCs发生的影响...     

心肺运动试验在肺癌患者术后肺部并发症列线图预后预测模型建立中的应用

摘要 目的：将心肺运动试验（CPET）与临床指标结合以个体化预测肺癌患者胸腔镜肺切除（VATS）术后肺部并发症（PPCs）发生的影响因素，并绘制列线图模型，使预测结果更加直观、可视化。 方法：回顾性分析我院胸外科行VATS的肺癌患者相关数据，通过单因素和多因素Logistic逐步分析法找出PPCs发生的独立影响因素，绘制列线图预测模型，内部验证后绘制校准曲线，作该模型的受试者工作特征曲线（ROC曲线），并计算曲线下面积（AUC）及95%置信区间（CI）。 结果：共纳入患者168例，其中并发症组45例（26.8%），非并发症组123例（73.2%）。单因素分析显示：PPCs的发生与年龄、肿瘤分期、吸烟史、术中出血量、冠心病、VO2peak、VE/VCO2 slope、AT、PetCO2显著相关（P<0.05），与其余因素无关（P>0.05），且并发症组术后住院时间明显超过非并发症组（P<0.05）。多因素分析示：年龄（OR=6.51，95%CI：1.89—22.45，P<0.05）、术中出血量（OR=5.16，95%CI：0.93—1.00，P<0.05）和VE/VCO2 slope（OR=0.96，95%CI：1.64—16.25，P<0.05）是PPCs发生的独立影响因素。构建预测PPCs发生的列线图模型后，再利用ROC曲线进行分析列线图预测模型的区分度，结果示曲线下面积为0.792（95%CI：0.71—0.87），对PPCs预测的灵敏度为76.4%，特异度为77.8%，区分能力较好。Hosmer-Lemeshow χ2=11.595，P=0.170，提示模型预测值与实际观测值之间的差异没有显著性，预测模型有较好的校准能力。 结论：CPET与临床指标相结合，绘制的列线图预测模型，具有良好的精准度，可以更加直观、客观和个体化评估肺癌患者PPCs发生的风险。