重组人促红细胞生成素促进大鼠肝切除后肝再生

目的 探讨重组人促红细胞生成素(rHuEPO)对大鼠肝切除后肝再生的作用.方法 建立大鼠70%肝切除模型,术前30 min实验组经门静脉灌注rHuEPO 4000 IU/kg,对照组给予同等剂量的生理盐水.术后1 d,2 d、4 d,7 d两组各随机处死大鼠6只,采用全自动分析生化仪检测血清丙氨酸氨基转氨酶(ALT),免疫组化方法 检测肝组织增殖细胞核抗原(PCNA)、Ki-67表达,原位末端脱氧核苷酸转移酶法(TUNEL法)检测细胞凋亡.结果 肝切除术后1 d、2 d实验组ALT明显低于对照组(P<0.05),术后1 d、2 d,4 d实验组Ki-67标记指数明显高于对照组(P<0.05),术后1d、2 d,4 d,7 d实验组PCNA标记指数明显高于对照组(P<0.05),术后1d,2 d实验组凋亡细胞数明显低于对照组(P<0.05).结论 rHuEPO促进大鼠肝切除后肝再生.     

门静脉动脉化对肝脏影响的研究进展

门静脉动脉化（portal vein arterialization,PVA）是一种为防止各种原因（手术、创伤等）导致肝脏血流不足后引起肝损害,而将动脉血导入门静脉的方法.按手术操作方法的不同,PVA手术可分为血管直接吻合法和架桥吻合法.供血动脉可用肝动脉、右肾动脉、脾动脉、主动脉、胃右动脉、右髂外动脉、胃网膜右动脉等;受血静脉以门静脉为主,亦可用门静脉的主要属支.临床应用中,多采用肝动脉与门静脉直接吻合.     

基于迁移学习与数据增强实现计算机断层扫描图像器官自动分割的实验研究

目的:探讨在机器深度学习中迁移学习在图像软件对实验动物解剖结构的识别、提取和自动分割中的作用,以及数据增强算法对迁移学习能力的影响。方法:在HyVision Ablation Planning V1.0图像软件的平台上,以Efficient Net b1神经网络作为深度学习的骨干网络。利用51套VX2兔肝癌模型的计算机断层扫描(computed tomography,CT)图像,以数据增强的方式进行迁移学习训练。将图像软件已经具备的人体腹部CT图像上器官的识别、提取与自动分割功能在动物模型上进行重现。比较不同的学习模型和算法模型的Dice系数、归一化表面Dice(normalized surface Dice,NSD)、三维重建的图像质量及与医师标注的动物模型训练集的差异。结果:从有数据增强无迁移学习型的模型到有数据增强有迁移学习型的模型,VX2兔CT图像的器官自动分割Dice系数从0.525提升到0.676,提高了28.76%,NSD从0.448提升到0.616,提高了37.50%。从无数据增强有迁移学习型的模型到有数据增强有迁移学习型的模型,VX2兔CT图像的器官自动分割Dice系...