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静脉血栓栓塞症(VTE)作为淋巴瘤患者的严重并发症之一,与患者的预后密切相关。在大数据时代,基于肿瘤患者的临床特征及血清学指标开发出血栓风险预测相关模型得到了临床医学领域极大的关注。该文主要介绍了与淋巴瘤患者并发VTE相关的危险因素及血清学指标,分析了现阶段所研发的淋巴瘤患者并发VTE风险的不同预测模型的研究进展及优缺点,对于如何在大数据时代建立精简高效的VTE预测模型及其应用前景展开了深入的思考。 相似文献
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目的 探讨影响血小板抗体产生的因素及其对临床血小板输注效果的影响。方法 本研究为1项单中心的前瞻性观察性研究,收集了四川大学华西医院2018年10月1日～2019年9月30日血液病患者输注血小板前的血浆标本,对血小板抗体进行检测(均采用固相凝集法),根据血小板抗体筛查结果将患者分为血小板抗体阳性组和阴性组,采用t检验及非参数Mann-Whitney U检验比较2组的输注疗效。从HIS6.2.0和临床用血全过程管理系统3.0收集患者的人口学与临床信息、用血数据,包括患者年龄与性别、病种、输注血小板与红细胞量,分析患者年龄及性别、所患疾病(种)对血小板抗体阳性率的影响,以及不同疾病患者的血小板抗体分布情况、血小板抗体阳性率与输血(血小板)史的相关性。同时现场观察血小板输注过程。结果 本组共纳入316名血液病患者,以急性髓细胞白血病为主[59.5%(188/316)];所有患者住院期间共输注血小板1 671 U、[1～17(5.3±3.1)]U/人,红细胞1 896 U、[0～38(7.8±4.6)]U/人;血小板抗体检出(阳性)率26.9%(85/316),不同性别和年龄的血液病患者输注血... 相似文献
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