鼻腔及鼻咽肌上皮瘤影像特征分析

目的:探讨鼻腔及鼻咽肌上皮瘤(ME)的影像特征.方法:回顾性分析本院15例经病理证实的鼻腔及鼻咽ME患者的临床及影像资料,其中良性5例,恶性10例.本组病例中15例均行CT平扫,其中5例行CT增强扫描,8例行MRI平扫加增强扫描.结果:15例鼻腔及鼻咽ME位于鼻咽4例,鼻腔11例;CT上,表现为团块状软组织密度影;10...     

平扫CT特征联合纹理分析鉴别经治乳腺癌患者肺部单发转移癌与原发腺癌北大核心CSCD

目的评估基于平扫CT特征及纹理分析联合模型鉴别经治乳腺癌患者单发肺内病灶为乳腺癌孤立性肺转移(SPMBC)或原发性肺腺癌(PLA)的价值。方法回顾性分析111例经治乳腺癌伴术后病理证实的SPMBC(SPMBC组,n=54)或PLA(PLA组,n=57)患者,对比其肺内病灶CT表现。采用MaZda软件提取并筛选CT所示病灶最佳纹理参数,以集成算法为分类器,针对组间差异有统计学意义的CT表现、最佳纹理参数或联合二者分别构建CT特征模型、纹理特征模型及联合模型,以鉴别SPMBC与PLA;以5折交叉验证法及受试者工作特征(ROC)曲线评估各模型的诊断效能。结果CT特征模型、纹理特征模型及联合模型鉴别经治乳腺癌患者伴SPMBC与PLA的平均曲线下面积分别为0.64±0.08、0.82±0.07及0.85±0.05。CT特征模型的平均分类准确率(0.60±0.09)低于纹理特征模型及联合模型(0.78±0.09、0.82±0.08,t=-3.14、-4.06,P均<0.05),纹理特征模型平均分类准确率与联合模型差异无统计学意义(t=-0.66,P>0.05)。结论平扫CT特征联合纹理分析有助于鉴别诊断经治乳腺癌患者SPMBC与PLA。     

CT征象联合纹理分析鉴别硬化性肺泡细胞瘤与周围型肺癌的价值

目的 探讨CT征象联合纹理分析鉴别硬化性肺泡细胞瘤（pulmonary sclerosing pneumocytoma, PSP）与周围型肺癌（peripheral lung cancer,PLC）的价值。方法 选取经病理证实的PSP患者136例及PLC患者131例,以7∶3的比例将所有病例随机分为训练集和验证集。分析两组病变CT特征及静脉期薄层CT图像纹理特征,用筛选出的特征参数构建多因素二元logistic回归模型并绘制ROC曲线,计算AUC值,评价各模型诊断PSP与PLC的效能。结果 训练集和验证集两组间形态、钙化、液化坏死、分叶、毛刺、胸膜凹陷征、空洞、纵隔/肺门淋巴结肿大和16组最佳纹理参数差异有统计学意义（P<0.05）。CT特征模型由分叶、毛刺、胸膜凹陷征及纵膈/肺门淋巴结肿大组成;纳入训练集回归模型的最佳纹理参数共5组,分别为Perc. 10%、S(3,0)SumAverg、S(4,0)SumAverg、S(4,4)SumAverg及WavEnLH＿s-1。训练集中CT特征模型与CT纹理参数模型诊断PSP与PLC的AUC分别为0.847、0.851,二者间差异无统...     

增强CT联合纹理分析鉴别无钙化肺错构瘤与原发性肺腺癌的价值

目的 探讨增强CT联合纹理分析鉴别无钙化肺错构瘤（NCPH）与原发性肺腺癌（PLA）的价值。资料与方法 回顾性收集2018年3月—2021年5月郑州大学第一附属医院经病理证实的NCPH患者84例及PLA患者91例，以7∶3将所有病例随机分为训练集（NCPH 59例，PLA 64例）和验证集（NCPH 25例，PLA 27例）。分析两组CT图像的影像学特征，并采用MaZda软件对CT静脉期薄层图像进行纹理分析。使用筛选出的纹理参数和影像特征构建多因素二元Logistic回归模型，绘制受试者工作特征曲线，计算曲线下面积（AUC），比较各模型对NCPH与PLA的诊断效能。结果 训练集中，CT影像特征模型由平扫CT值、强化程度及毛刺征组成；纳入CT纹理参数模型的最佳纹理参数为Perc.90%和Variance。在训练集中，CT影像特征模型与CT纹理参数模型诊断NCPH与PLA的AUC分别为0.890、0.831，两者差异无统计学意义（P>0.05）；影像特征联合纹理参数模型的AUC最大，为0.936，其准确度为0.846。验证集中，CT影像特征模型、CT纹理参数模型及影像特征联合纹理参数...