脑死亡的概念和临床诊断标准

脑死亡的概念和临床诊断标准山西医科大学第一医院（０３０００１）庞晋萍中国人民解放军第２６４医院孙安乐脑死亡的概念和诊断标准在临床实施已近３０年。从定义、病因、病理、临床诊断和法律方面均有很广泛深入的研究。世界多数国家医学界已接受了脑死亡就是死亡的观点...     

舌下针治疗中风(缺血性)的疗效及血液流变学变化的观察

：以舌下针对70例中风（缺血性）患者进行针刺治疗,观察到针刺后患者的全血比粘度（包括全血还原比粘度）、红细胞压积、血沉、红细胞电泳时间以及血浆比粘度等指标均有降低,其差异经统计学处理有非常显著意义（P＜0.01）,可见用舌下针针刺后．患者血液的浓稠性、凝固性、粘滞性、聚集性均较针刺前有显著改善,这表明针刺后能使血液粘度降低、血管阻力减弱、血液流动加快、血流量增加．从而改善了中风（缺血性）患者的脑部的血循环,这对患者的治疗无疑是大有裨益的。     

周围型肺癌阻塞性病变的CT表现

目的：确定ＣＴ 图像上周围型肺癌之肺部阻塞性病变的诊断作用。方法：１８ 例周围型肺癌和１２ 例良性肺肿块对照者均经常规ＣＴ 扫描,绝大多数病人经肿块部位及其上下一层的深呼吸时相ＣＴ 扫描。结果：周围型肺癌的肺部阻塞性病变计有肺不张、阻塞性肺炎、阻塞性肺气肿及肺静脉癌栓。结论：注重ＣＴ 图像上周围型肺癌的各种肺部阻塞性病变,可为肺癌确诊提供重要的诊断依据。     

杭州市居民慢性非传染性疾病的疾病负担评价

目前慢性非传染性疾病已成为杭州市居民的最主要死因。不同的疾病会造成不同的影响，为了测算杭州市慢性病的疾病负担，在测算出八大类慢性病的残疾平均权数基础上，对2002年这八大类慢性病的疾病负担进行了测量与评价。     

社区人群痛风患病率及相关影响因素分析

目的:了解社区居民痛风患病情况及相关影响因素,为社区痛风的预防控制提供依据。方法:采用多阶段随机抽样方法,对抽中的3个街道(镇)的20～75岁常住居民进行调查,用SPSS统计软件对调查数据进行统计分析,用 logistic回归分析法进行单因素分析。 结果:上海嘉定区居民高尿酸血症与痛风的平均患病率...     

托吡酯对戊四氮点燃慢性癫(癎)大鼠海马神经细胞黏附分子的影响

目的:探讨神经元活化在癫发生、发展中的作用及托吡酯对其的影响。方法:采用戊四氮制备慢性癫模型,利用托吡酯干扰,选取不同时间点,观察大鼠行为学变化及神经细胞黏附分子在海马回的表达(免疫组织化学染色)。结果:托吡酯组点燃率在27d明显低于模型组;模型组及托吡酯组神经细胞黏附分子表达增加,并随时间延长明显;而不同时间点该表达的增加程度,托吡酯组均低于模型组。结论:神经细胞黏附分子表达的增加,说明出现了神经元活化及脑可塑性变化,而托吡酯明显地抑制了该表达的增加。     

自发性脑出血84例危险因素分析

目的　探讨自发性脑出血病人发病的危险因素 ,并针对这些因素进行健康知识教育 ,预防或降低自发性脑出血的发生率。方法　对我院收治的自发性脑出血 84例的有关资料进行回顾分析 ,寻找其易患高危因素。结果　脑出血男性发病率稍低于女性 ,男女比例是 1∶ 1 .63。自发性脑出血患者多伴有高血压、糖尿病、高脂血症及肥胖症等 ,而且与年龄、性别、吸烟、情绪激动、劳累等因素有关 ,并且多在凌晨 1 :0 0～ 6:0 0发病。结论　自发性脑出血患者发病有一定的社会因素 ,针对这些因素进行必要的健康知识教育 ,有利于降低发病率 ,提高人们的健康水平     

多囊蛋白1基因对人宫颈癌HeLa细胞的抗凋亡作用

目的：研究多囊蛋白1（PC1）对人宫颈癌HeLa细胞凋亡的影响,为进一步阐明PC1对凋亡的作用提供依据。方法：采用PC1基因重组质粒pEGPF-PC1-5TMC和空白对照质粒pEGFP分别转染HeLa细胞,Western blotting法进行验证。采用MTT法分别检测转染组（转染PC1重组质粒）、空白对照组（转染空白对照质粒pEGFP）和正常对照组（正常HeLa细胞）转染后48和72 h时细胞增殖活性,采用TUNEL法检测转染组和空白对照组细胞凋亡率。结果：转染后48和72 h,与正常对照组比较,转染组细胞增殖活性差异无统计学意义（P>0.05）;与空白对照组比较,转染组细胞增殖活性明显升高（P<0.05）。转染组细胞凋亡率明显低于空白对照组（P<0.01）。结论：PC1基因对人宫颈癌HeLa细胞有抗凋亡作用。     

糖尿病下肢深静脉血栓的临床预测模型的建立与验证*

目的: 构建糖尿病患者发生下肢深静脉血栓风险的临床预测模型,为临床提供预警。方法: 选取同济大学附属同济医院2018年11月至2021年11月的住院患者共281例,其中明确诊断糖尿病患者合并下肢深静脉血栓的111例患者作为试验组,明确诊断糖尿病无下肢深静脉血栓的170例患者作为对照组。对该模型进行评价,使用最小绝对收缩和选择算子(lasso)回归模型对糖尿病下肢深静脉血栓风险模型的特征选择进行优化。应用单因素和多元Logistic回归分析,将lasso回归模型中选取的特征相结合,建立预测模型诺模图(nomogram)。使用C指数、校准曲线图和决策曲线分析来评估预测模型的区分性、校准和临床实用性。结果: 单因素分析结果显示两组患者年龄、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白、总胆固醇、高密度脂蛋白、纤维蛋白原、凝血酶原时间、D2聚体、血红蛋白、C反应蛋白、总蛋白、中性粒细胞数、淋巴细胞数、碱性磷酸酶、谷草转氨酶存在显著差异(P＜0.05)。多因素分析结果显示年龄、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白、D2聚体、C反应蛋白、碱性磷酸酶、淋巴细胞数、谷丙转氨酶为糖尿病患者合并下肢深静脉血栓的独立相关因素。该模型具有良好的区分性,C指数为0.928,具有良好的校准性,受试者曲线显示良好的预测能力。结论: 本研究构建的nomogram结合了年龄、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白、D2聚体、血红蛋白、C反应蛋白、碱性磷酸酶、谷草转氨酶,可以方便准确地对糖尿病合并深静脉血栓的风险预测。