整合素在肝细胞癌中的研究进展

目的 总结整合素的生物学功能、调控机制以及肝细胞癌相关整合素的独特表达模式,分析整合素在肝细胞癌治疗中的前景和潜力。方法 应用中国知网、万方数据知识服务平台及PubMed检索系统,以“肝细胞癌、整合素、调控机制、治疗进展”为中文关键词,以“hepatocellular carcinoma、integrin、regulatory mechanism、oncotherapy”为英文关键词,检索2012年1月-2022年7月公开发表的关于整合素/肝细胞癌的相关文献。共检索到中文文献163条,英文文献328条。纳入标准：(1)整合素相关调控因素;(2)整合素在肝细胞癌中的相关研究;(3)整合素在肝细胞癌治疗中的应用。排除标准：(1)研究机制不明文献;(2)个案报道,会议论文;(3)内容相似或重复的文献。根据标准纳入分析54篇文献。结果 整合素是介导细胞与细胞间、细胞与细胞外基质黏附作用的重要分子,参与调控恶性肿瘤生物学行为。肝细胞癌相关整合素的分析揭示了整合素与肿瘤发展之间的重要关系,为基于整合素的癌症治疗带来了新的方向。结论 整合素在肝细胞癌的发展及转移中起着重要作用,针对整合素的进一步研究...     

平扫CT影像组学鉴别肺炎型黏液腺癌与大叶性肺炎

目的 观察平扫CT影像组学鉴别肺炎型黏液腺癌(PTMA)与大叶性肺炎(LP)的价值。方法 回顾性分析57例PTMA(PTMA组)和129例LP患者(LP组),按7∶3比例将其纳入训练集(n=131)和测试集(n=55)。比较组间患者临床资料，筛选临床特征，构建临床模型；勾画病灶ROI,提取其影像组学特征，建立影像组学模型；基于临床特征及影像组学特征建立列线图模型。观察3种模型鉴别PTMA与LP的效能。结果 组间患者年龄和呼吸道症状占比差异均有统计学意义(P均<0.05)。临床模型鉴别训练集和测试集PTMA与LP的曲线下面积(AUC)分别为0.784和0.909。最终纳入16个影像组学特征建立影像组学模型，其在训练集和测试集鉴别PTMA与LP的AUC分别为0.909和0.870;列线图模型的AUC分别为0.939和0.933。影像组学模型及列线图模型在训练集鉴别PTMA与LP的AUC均大于临床模型(P均<0.05)。结论 平扫CT影像组学有助于鉴别PTMA与LP。