P21活化激酶1小分子干扰RNA对胃癌BGC823细胞生长的影响

目的观察Pak1siRNA对胃癌BGC823细胞生长和细胞周期的影响。方法 Westernblot检测Pak1在胃癌细胞中的表达。BGC823细胞转染Pak1siRNA后,MTT分析和细胞计数观察BGC823细胞的生长情况,同时进行细胞周期测定。结果 Pak1在胃癌BGC823细胞中高表达,且能被Pak1siRNA干扰达72.24%。BGC823细胞在转染Pak1siRNA后,生长明显受到抑制(P<0.05),细胞周期在G2/M期发生阻滞,转染Pak1siRNA组G2/M比率[(20.12±1.64)%]较对照组[(8.70±1.69)%,P=0.008]明显升高。结论 Pak1siRNA能够影响细胞周期,从而抑制胃癌BGC823细胞的生长。     

miR-148a 抑制胃癌MGC803细胞的生长研究

目的 观察miR-148a 对胃癌MGC803 细胞生长和细胞周期的影响.方法 实时定量PCR 检测miR-148a 在胃癌细胞中的表达.MGC803 细胞转染miR-148a 后,MTT 分析、生长曲线、集落生成实验观察BGC823 细胞的生长情况,同时进行细胞周期测定.结果 miR-148a 在胃癌MGC803 细胞中低表达.MGC803 细胞在转染miR-148a 后,生长明显受到抑制,细胞周期在G1 期发生阻滞,转染miR-148 组G1 期比率(71.52% ±3.43%)较对照组(47.46% ±3.12%)明显升高,P ＜0.01.结论 miR-148a 能够影响细胞周期,从而抑制胃癌MGC803 细胞的生长.     

miR-210在胃癌组织中的表达及临床意义

目的 探讨miR-210 在胃癌患者组织中的表达及其临床意义.方法 采用实时定量PCR 检测miR-210 在60 例胃癌患者组织中的表达情况.并应用统计学分析其与临床病理特点的相关性.结果 胃癌组织中miR-210 的表达明显高于对应的癌旁正常组织(P ＝0.019).并且miR-210 的表达与患者的年龄、性别、病灶位置、大体类型、分化程度无关,但与肿瘤的大小(P ＝0.012)、浸润深度(P ＝0.022)、淋巴结转移个数(P ＝0.032)、淋巴结是否转移(P ＝0.030)、是否有淋巴管癌栓(P ＝0.026)、是否发生远隔转移(P ＝0.016)、TNM 分期(P ＝0.018)密切相关.结论 miR-210 可能在胃癌的发生发展中发挥重要作用,并可能成为胃癌诊断的标志物和治疗的靶点.     

比较新型3D-T2 FLAIR序列与传统SE T1W、3D-SPGR、2D-T2 FLAIR序列的强化效果

目的 分析比较新型三维容积液体衰减反转恢复(3D-T2 FLAIR)序列与传统自旋回波T1加权(SE T1W)序列、三维容积扰相梯度回波(3D-SPGR)序列、二维液体衰减反转恢复(2D-T2 FLAIR)序列在不同浓度对比剂时的强化效果。 方法 将10只装有不同浓度对比剂的塑料试管按浓度由低到高顺序排列,在相同扫描序列和参数下采集10只试管和10名志愿者的头颅图像。计算图像信号的增强对比度(CER)、信号增强程度(SED)以及信号增强率(SER),绘制浓度-信号增强对比度关系曲线、浓度-信号增强程度关系曲线及浓度-信号增强率关系曲线。分析比较各个序列在不同浓度对比剂时的强化效果。 结果 新型3D-T2 FLAIR序列的CER及SED在低浓度的对比剂时较传统SE T1W、3D-SPGR、2D-T2 FLAIR序列高,而在高浓度时CER及SED较传统SE T1W、3D-SPGR、2D-T2 FLAIR序列低;新型3D-T2 FLAIR序列的SER较传统SE T1W、3D-SPGR、2D-T2 FLAIR序列低。 结论 新型3D-T2 FLAIR序列在常规剂量及更低剂量扫描中具有较大的临床应用价值,但肉眼观察对于新型3D-T2 FLAIR序列增强效果的敏感性较低。     

术前MRI影像组学模型预测保乳手术治疗乳腺癌的可行性

目的 建立术前MRI影像组学模型，观察以之预测保乳手术(BCS)治疗乳腺癌的可行性。方法 纳入90例接受BCS治疗的乳腺癌患者，其中61例BCS成功(成功组)、29例失败(失败组);按2∶1将其分为训练集(n=60)和测试集(n=30),并于各集内划分亚组，比较组间及亚组间临床及MRI资料，提取并筛选MRI影像组学特征，构建模型，评估其预测BCS可行性的价值。结果 训练集2亚组间接受新辅助治疗情况、患侧乳房体积及有无子灶差异均有统计学意义(P均<0.05);测试集2亚组间肿瘤体积、患侧乳房体积及有无子灶差异均有统计学意义(P均<0.05)。最终以5个MRI组学特征及有无子灶建立影像组学模型，其预测训练集和测试集BCS可行性的曲线下面积分别为0.961和0.855。结论 术前MRI影像组学模型可用于预测以BCS治疗乳腺癌的可行性。