基于中西医临床病证特点的系统性红斑狼疮动物模型研究评述

基于系统性红斑狼疮（SLE）的中西医临床病证特点,参考国内外SLE动物模型研究文献,依据临床诊断标准,对现有模型的临床符合度进行评价,经对比分析发现,自发小鼠模型中的MRL/lpr小鼠模型与诱导模型中的姥鲛烷诱导模型中西医临床病证吻合度最高。但目前SLE动物模型多按照西医病因特点建模,缺乏中医病证结合模型,中医符合度低,因此在现有研究基础上增加中医干扰因素,彰显中医辨证优势,加强SLE中医辨证相关研究是今后努力的方向。     

基于网络药理学和分子对接技术探讨中药外敷1号应用于唇炎的相关机制

目的 应用网络药理学和分子对接技术探讨中药外敷1号(TCM-EAN1)对于唇炎的相关作用机制。方法 在TCMSP数据库中获取TCM-EAN1的活性成分和潜在靶点,疾病靶点利用DisGeNet和GeneCards获取,采用Venny取疾病-药物的交集,采用String数据库构建蛋白互作网络,采用Cytoscape软件构建疾病-靶点-中药有效成分-药物网络,应用David数据库将TCM-EAN1进行GO和KEGG富集分析,应用AutoDock对TCM-EAN1的活性成分和关键治疗唇炎靶点进行分子对接验证。结果 TCM-EAN1与唇炎的相关作用靶点共35个,蛋白相互作用(PPI)结果显示核心靶点分别是TP53、TNF、HIF1A、BCL-2、RXRA、EGFR、IL-6、PTGS2、CDKN1A,通过网络构建核心有效成分分别为槲皮素、汉黄芩素、木犀草素、山柰酚、β-谷甾醇、白鲜明碱、前茵芋碱、豆甾醇和苦参素。GO分析共获得429条生物过程,主要有：基因表达的正向调控、凋亡过程的负调控、转录的正调控、炎症反应、细胞外空间、细胞因子活性、生长因子活性等,KEGG共获得107条通路,主要与IL-1...     

高通量测序技术筛选口腔扁平苔藓患者组织中microRNAs的差异表达谱及分析

目的:通过高通量测序筛选口腔扁平苔藓(oral lichen planus, OLP)患者和正常人口腔黏膜组织中差异表达的微小RNA(miRNAs),探讨miRNAs在OLP发病机制中的作用。方法:收集3例就诊于河北医科大学第四医院口腔科的OLP患者病变组织(P组)和3例正常口腔黏膜组织(N组),进行illumina高通量测序,筛选差异表达的miRNAs,利用生物信息学分析对差异最显著的6个miRNA进行靶基因预测和功能富集分析。结果:应用DESeq软件,筛选出两组间差异表达的miRNAs共61个(|log2FoldChange|> 1,P<0.05),其中表达上调的23个,下调的38个。选择上调(miR-449c-5p、miR-663b和miR-196a-5p)和下调(miR-133b、miR-1-3p和miR-133a-3p)最显著的miRNA各3个进行靶基因预测,GO分析显示这些靶基因主要富集在细胞膜区域,可能参与了细胞迁移、分化、代谢和分泌调节等生物过程,KEGG分析显示这些靶基因显著富集在MAPK、Rap1、NF-κB、Ras等信号通路上。结论:OLP和正常口腔黏...     

COX-2和Ki67与口腔扁平苔藓糜烂及癌变的关系

目的 探讨口腔扁平苔藓临床病理特征与COX-2、Ki67的相关性。方法 选取79例口腔扁平苔藓组织样本,其中包括17例糜烂型口腔扁平苔藓（EOLP）以及62例非糜烂型口腔扁平苔藓（NEOLP）,31例口腔鳞状细胞癌组织（oral squamous cell carcinoma,OSCC）以及作为阴性对照的18例正常口腔黏膜组织（normal oral mucosa,NOM）。采用组织芯片技术进行实验,并对制作的切片检测COX-2、Ki67的表达。结果 NOM与NEOLP的COX-2、Ki67的表达无统计学差异（P> 0.05）,EOLP中COX-2、Ki67的表达均高于NEOLP且有统计学意义（P<0.05）,但低于OSCC中的表达（P <0.05）。Spearman分析显示,COX-2、Ki67的阳性表达具有相关性（P <0.01）。在OLP中,COX-2、Ki67的表达与该病患者的性别、年龄以及OLP的发病部位在统计学上没有差异（P> 0.05）,但在糜烂组与非糜烂组之间存在明显差异（P<0.05）。结论 在NOM、NEOLP、EOLP、OSCC...     

青蒿治疗系统性红斑狼疮的网络药理学分析

目的:通过网络药理学方法研究青蒿治疗系统性红斑狼疮(SLE)的潜在作用机制.方法:通过中国传统药理学数据库和分析平台(TCMSP)筛选青蒿的有效活性成分和作用靶点,运用Uniprot数据库将药物靶点进行基因名字标准化处理,在GeneCards、OMIM数据库中检索SLE相关靶点,使用R软件绘制Venny图找出青蒿与SLE共同作用靶点,String数据库构建蛋白质互作(PPI)网络,Cytoscape软件中进行PPI网络可视化,构建"药物-活性成分-潜在靶点-疾病"网络,并筛选出核心基因,对共同作用靶基因进行GO、KEGG富集分析.结果:筛选得到青蒿的有效活性成分22个,111个青蒿有效成分与SLE共同作用靶基因,30个核心基因.GO功能富集显示青蒿治疗SLE生物学过程和功能主要集中在细胞因子受体结合、细胞因子活性、核受体活性、转录因子活性、受体配体活性、类固醇激素受体等.KEGG通路富集显示,青蒿治疗SLE主要涉及TNF、IL-17、Toll样受体、Th17细胞分化等信号通路.结论:通过构建"药物-活性成分-潜在靶点-疾病"网络,阐释了青蒿多成分、多靶点、多条通路治疗SLE的作用机制,为深入研究青蒿治疗SLE的机制提供一定参考意义.