自动乳腺全容积扫描结合机器学习在乳腺癌HER-2状态术前预测中的价值

目的 探讨自动乳腺全容积扫描(ABVS)结合不同机器学习(ML)算法术前预测人表皮生长因子受体2(HER-2)状态的价值。方法 收集乳腺癌患者202例,HER-2阳性组68例,HER-2阴性组134例,按7∶3将患者随机分为训练组(141例)、测试组(61例)。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归降维筛选最优特征,多因素Logistic回归筛选独立危险因素,并利用支持向量机(SVM)、最近邻算法(KNN)、决策树(DT)、随机森林(RF)、极端梯度推进(XGBoost)5种不同ML算法构建预测模型。结果 肿块边界、微分叶、微钙化、血流分级、冠状面汇聚征及虫噬征、腋窝淋巴结状态为最优特征,多因素分析微钙化、血流分级、冠状面汇聚征、腋窝淋巴结状态为独立危险因素,测试组SVM、KNN、DT、RF、XGBoost的曲线下面积(area under curve, AUC)分别为0.767、0.768、0.783、0.768、0.805。结论 ABVS超声特征结合机器学习术前能够有效预测乳腺癌HER-2状态,其中XGBoost表现最突出。     

双源CT对结直肠癌淋巴结转移的鉴别价值

目的：评估双源CT对结直肠癌淋巴结转移的鉴别价值。方法：收集皖南医学院弋矶山医院46例（47个病灶）经组织病理学确诊为结直肠癌患者的临床及双源CT影像资料，选出转移性与非转移性淋巴结并比较两者形态学及能谱参数的差异，采用多因素Logistic回归分析建立淋巴结形态和影像学参数预测淋巴结转移的模型，绘制ROC曲线评价其预测效能。所有病例根据术后病理分为脉管/神经侵犯组与未侵犯组，比较脉管侵犯与淋巴结转移的差异性。结果：转移性淋巴结与非转移性淋巴结长径及短径的差异、动静脉期的碘值、Overlay值、标准化碘浓度和能谱曲线斜率的差异均有统计学意义（P<0.05）；其中静脉期Overlay值和标准化碘浓度的诊断效能较高，曲线下面积分别为0.860和0.794；淋巴结形态和影像学参数预测淋巴结转移模型预测淋巴结转移的曲线下面积为0.910。脉管/神经侵犯与淋巴结转移具有相关性。结论：双源CT对鉴别转移性淋巴结与非转移性淋巴结具有一定临床价值。     

双源CT能谱成像联合声触诊组织定量技术对甲状腺良恶性结节诊断价值的研究

目的:分析双源CT(DSCT)能谱成像联合声触诊组织定量技术(VTQ)对甲状腺良恶性结节的诊断价值.方法:选择53例经手术或穿刺病理组织学检查确诊的甲状腺良恶性结节患者且术前均行DSCT能谱成像及VTQ检查为研究对象,以病理结果为金标准,通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线并比较曲线下面积(AUC)评价DSCT能谱成像...     

二维斑点追踪技术评价单纯超重和肥胖成人左心房功能

目的:研究二维斑点追踪技术(2D-STE)评估单纯超重和肥胖成人左心房局部功能变化的价值.方法:选取2017年1月～2019年1月弋矶山医院体检者单纯超重40例、肥胖30例、正常体质量40例为研究对象.常规测量左心房最小容积(LAVmin)、左心房最大容积(LAVmax)、左心房P容积(LAVp)、二尖瓣口血流舒张早期...     

磁共振成像与CT检查诊断膝关节损伤的诊断效能对比

目的:对比磁共振成像与CT检查诊断膝关节损伤的诊断效能。方法:选取2021年1月—11月皖南医学院弋矶山医院收治的68例疑似患有膝关节损伤的患者进行分析,所有患者均采用CT检查和磁共振成像检查,以关节镜检查结果为金标准,分析两组检查方式的敏感度和特异度。结果:关节镜检查显示,68例疑似患者中有58例诊断为膝关节损伤。CT诊断显示,68例疑似病例中,49例为膝关节损伤,3例误诊,12例为漏诊。磁共振检查显示,68例疑似患者中,有58例为膝关节损伤,1例误诊,1例为漏诊;MRI在膝关节损伤患者中的敏感度、总准确率显著高于CT检查;MRI检查膝关节损伤处的准确率明显高于CT检查,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:与CT检查相比,MRI检查的准确率、敏感度更高,值得临床推广应用。     

基于增强CT的影像学模型对低危险度胃间质瘤与胃平滑肌瘤的鉴别诊断价值

目的:探讨基于增强CT的影像学模型对低危险度胃间质瘤(Low risk gastric stromal tumor,LRGST)与胃平滑肌瘤(Gastric leiomyomas,GLMs)的鉴别诊断价值.方法:回顾性分析2015年1月—2021年2月于皖南医学院一附院经手术病理及免疫组化证实的72例LRGST(LRG...     

MSCT影像组学结合机器学习预测直径2~5 cm胃胃肠间质瘤危险度分级研究北大核心CSCD

目的 探讨多层螺旋CT(MSCT)影像组学结合不同机器学习(ML)算法预测直径2~5 cm胃胃肠间质瘤(GIST)危险度分级的价值。方法 回顾性分析115例(共115枚)直径2~5 cm术后病理学检查证实为胃GIST病人的完整资料,按照美国国家卫生研究院(NIH)分级标准,分为低风险组67例(极低危险度5例,低危险度62例)和高风险组48例(均为中危险度)。按7∶3比例将病人随机分为训练集(n=80)和验证集(n=35)。利用ITK-SNAP软件分割图像,利用AK软件提取影像组学特征,并降维构建影像组学标签评分(rad-score)。采用单因素及多因素Logistic回归筛选独立危险因素,利用支持向量机(SVM)、最近邻算法(KNN)、极端梯度增强机(XGBoost)3种机器学习算法构建预测模型,并筛选最优模型为输出模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的效能,使用临床决策曲线(DCA)评价输出模型的临床适用性。结果 单因素分析消化道出血、血管样强化、分叶征、坏死、长径、短径、强化特征、静脉期不均匀率(SHRTv)及rad-score差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析血管样强化、强化特征及rad-score为独立危险因素。3种ML算法构建预测模型的AUC分别为训练集0.912、0.865、0.887,验证集0.897、0.845、0.865,SVM为最优模型。DCA显示SVM算法构建预测模型在训练集及验证集均有较高的临床适用性。结论 MSCT影像组学结合机器学习能够无创、准确地预测胃GIST(2~5 cm)危险度分级,为临床外科医师制定治疗方案提供参考依据。     

CT小肠造影及能谱成像诊断克罗恩病活动期的效能

目的 探讨CT小肠造影（CTE）和能谱成像对活动期与缓解期克罗恩病（CD）的诊断效能。方法 收集经临床确诊并接受CTE检查的54例CD患者,其中38例接受能谱成像,根据CD活动性指数（CDAI）将其分为活动期和缓解期,观察并比较活动期和缓解期患者CTE影像学特征和能谱曲线斜率,根据病变肠壁厚度、累及肠段数量、"靶征"、"梳齿征"、肠系膜增大淋巴结、肠腔狭窄后扩张以及脓肿或瘘道7个影像学征象,对患者进行CTE综合评分,以ROC曲线评价能谱曲线斜率和CTE综合评分诊断活动期与缓解期CD的效能。结果 活动期CD患者中,肠腔狭窄后扩张、"靶征"、"梳齿征"、肠系膜淋巴结增大的出现比例高于缓解期（P均<0.05）;"假憩室征"、均匀一致强化在缓解期出现比例高于活动期（P均<0.05）。CD活动期平扫、动脉期、门静脉期能谱曲线斜率分别为1.48±0.49、4.33±1.39、5.55±1.15,缓解期斜率分别为1.29±0.32、3.15±0.46、3.82±0.68,活动期和缓解期平扫斜率差异无统计学意义（P=0.182）,动脉期和门静脉期斜率活动期均高于缓解期（P均<0.05）。动脉期、门静脉期斜率和CTE综合评分诊断活动期与缓解期CD的ROC曲线的AUC分别为0.83、0.87和0.93,敏感度为81.8%、77.3%和87.5%,特异度为62.5%、81.3%和81.8%。结论 CTE综合评分和CT能谱成像对活动期与缓解期CD具有较高的诊断效能。     

基于增强CT影像组学的机器学习模型鉴别诊断低风险胃间质瘤

目的：探讨基于增强CT影像组学的机器学习（machine learning,ML）模型鉴别低风险胃间质瘤（gastric stromal tumor,GST）与良性胃黏膜下肿瘤（gastric submucosal tumor,GSMT）的价值。方法：回顾性分析2013年1月至2022年3月皖南医学院弋矶山医院84例低风险GST及51例良性GSMT患者的临床及影像资料。将患者随机分为训练集（n=94）和测试集（n=41）。基于增强CT静脉期利用ITK-SNAP软件分割图像,AK软件提取影像组学特征,m RMR、Spearman秩相关及LASSO回归对特征降维,建立影像组学标签评分（Radscore）。采用单因素及多因素Logistic回归筛选独立危险因素,使用支持向量机（suppor vector machine,SVM）建立预测模型,用测试集检测模型的泛化能力,受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积（area under curve,AUC）评估模型效能。结果：多因素分析年龄、形态、生长部位、长径/短径（long dia...