首发脑卒中老年患者家庭照顾者准备度现状及影响因素分析

目的：探讨首发脑卒中老年患者家庭照顾者照顾准备度现状并分析其影响因素。方法：选取首发脑卒中老年患者及主要照顾者各160名为研究对象。应用照顾者准备度量表、照顾者首发脑卒中相关知识水平量表和医疗社会支持量表对照顾者进行调查。结果：首发脑卒中家庭照顾者的照顾准备度得分为（23.53±6.18）分;首发脑卒中患者照顾者准备度与照顾者脑卒中相关知识水平呈正相关（r=0.309,P<0.05）,与家庭社会医疗支持水平呈正相关（r=0.248,P<0.05）。多因素分析显示,照顾者有无照顾经验、照顾者的人数、患者的Rankin等级、照顾者脑卒中相关知识水平、医疗社会支持水平为首发老年脑卒中患者家庭照顾者准备度的影响因素（P<0.05）。结论：首发脑卒中老年患者家庭照顾者准备度有待提高。医护人员应及时给予健康宣教,并帮助患者和照顾者制定个性化的康复方案。     

基于机器学习算法的压力性损伤风险预测研究热点的可视化分析

目的：应用文献计量学方法分析基于机器学习算法的压力性损伤风险预测的研究热点和发展趋势。方法：检索中国知网、万方、维普和PubMed数据库自建库至2022年10月31日收录的相关文献，运用书目共现分析系统软件提取文献数据，运用CiteSpace和gCLUTO对文献数据进行可视化聚类分析。结果：共检索到1 504篇文献，其中中文文献共1 239篇，英文文献265篇。按照纳入、排除标准筛选后共纳入89篇文献，包括中文文献38篇（42.70%）、英文文献51篇（57.30%）。该领域中英文文献发文量整体呈增长趋势。纳入的文献发表于63种期刊，其中中文期刊25种，英文期刊38种。纳入文献的合著率为91.01%。有基金支持的文献共45篇（50.56%）。研究主要涉及的人群包括ICU患者、手术患者以及老年患者。中文文献共提取98个主题词，英文文献共提取主题词59个。中文文献的研究热点分为4组：Braden评分、预测、压力性损伤、预测模型。英文文献的研究热点分为4组：ICU（重症监护病房）、Pressure ulcers（压力性损伤）、nomogrand（列线图） and machine learni...