腰麻及硬膜外麻醉联合用于分娩镇痛1例体会

分娩时的痛苦让每一个已经是妈妈的女性记忆犹新，而即将成为母亲的准妈妈则因害怕疼痛而越来越多地选择了剖宫产来结束妊娠，但剖宫产术后的护理及并发症又成为产妇最大苦恼。麻醉医师研究摸索出控制分娩疼痛的方法，现介绍一下笔者采取腰麻及硬膜外麻醉联合用于分娩镇痛的体会。     

稳定表达乙型肝炎病毒含前S2的表面抗原重组细胞系的建立

目的 建立稳定表达含有pre-S2的HBsAg的细胞系。方法 构建在真核细胞表达pre-S2-HB-sAg的重组质粒PCI-HBs2。用此质粒转染HepG2细胞，经克隆化培养以及G418筛选，建立稳定表达HBsAg的细胞系。对其分泌动态、细胞纯度、遗传稳定性等生物学特性做了鉴定。同时对该细胞实验室大量培养的条件进行了优化。结果 成功构建表达pre-S2-HBsAg的重组质粒。转染细胞后筛选到一个稳定表达pre-S2-HBsAg的细胞系3E3。ELISA检测表明该细胞系分泌的HBsAg水平高，生物学性状研究结果表明稳定表达HBsAg的3E3细胞纯度好，遗传性状稳定。结论 成功建立了稳定表达pre-S2-HBsAg的细胞系。该细胞系遗传性质稳定，表达蛋白产量高。此细胞系可用于pre-S2-HBsAg的制备及纯化。     

简易的ELISA底物液配制法及其应用

酶联免疫吸附试验(ELISA)具有灵敏、特异、简便等优点,目前已广泛用于基础医学和临床疾病的诊断及研究。但常规ELISA底物液的配制方法是:预先配制好pH5.0磷酸盐-柠檬酸缓冲液后,每次均需用万分之一的分     

甲胎蛋白、癌胚抗原在原发性肝癌及肝转移癌鉴别中的作用

目的:探讨定量检测甲胎蛋白(AFP)、癌胚抗原(CEA)在原发性肝癌(PHC)、肝硬化、病毒性肝炎及肝转移癌诊断、鉴别诊断的意义。方法:应用化学发光免疫分析法检测336份各种肝病血清标本AFP、CEA水平。结果:PHC组AFP水平分布范围广,从正常值到上百万μg/ml,较良性肝病组、正常对照组、肝转移癌组均显著增高(P<0.01) ,PHC组CEA水平较肝转移癌组显著降低(P<0.01) ,较肝硬化组降低(P<0.05) ,与其他组比较差异无显著性(P>0.05) ;良性肝病组AFP水平可低浓度增高;PHC组AFP值显著大于肝转移癌组(P<0.01),但肝转移癌组较PHC组CEA值显著升高(P<0.01)。结论:AFP、CEA联合检测应用于PHC与良性肝病、肝转移癌的诊断、鉴别诊断有一定价值     

脑脊液抗结核菌IgM抗体的检测及其临床意义(摘要)

在临床上,特异性Ig抗体的升高能作为近期感染的一个指标,尤其是在中枢神经系统感染时,脑脊液(CSF)特异性IgM抗体的检出能作为早期诊断疾病的一种方法。本文用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测CSF特异性抗结核菌IgM抗体,以探讨其对结核性脑膜炎(简称结脑)的诊断价值及其临床意义。     

用自来水代替洗涤液进行酶联免疫吸附试验

自1971年Engvall等创建酶联免疫吸附试验(ELISA)以来,由于该法灵敏、特异、微量、快速,因此发展很快,目前已广泛用于传染病、寄生虫病、肿瘤和自身免疫性疾病的诊断。在ELISA中,最为繁琐的部分就是洗涤。由于洗涤液用量大、有效期短、配制费时费事,因此许多学者努力在洗涤液方面进行改进。本研究用自来水和蒸馏水代替洗涤液进行正LISA检测血清和脑脊液中的特异性IgG,以探讨其在ELI-SA中的实用价值。     

不同临界血红蛋白浓度输血与疾病预后的相关性

目的探讨不同临界血红蛋白浓度输血对疾病预后的影响。方法对405例住院并输血的病例进行分析,预后分痊愈、好转、未愈、死亡四种情况,临界血红蛋白浓度分为〉100g／L、70-100g／L、〈70g／L（A、B、C）三组。结果经统计学处理,不同临界血红蛋白浓度输血者预后的差异有显著性。结论给予高血红蛋白浓度者（〉100g／L）输血治疗。未能明显改善预后,提高生存率。建议对临界血红蛋白浓度〈70g／L者予以输血。     

溶血对化学发光法检测AFP、CEA结果影响的探讨

目的:探讨标本溶血对化学发光法检测甲胎蛋白(AFP)、癌胚抗原(CEA)的影响。方法:测定非溶血标本及人工方法造成的中度、重度溶血标本的AFP、CEA结果,观察结果受溶血影响的程度。结果:中度溶血对化学发光法测AFP无影响(P>0 .0 5 ) ,对CEA有影响(P<0 .0 5 ) ,重度溶血标本AFP、CEA结果与非溶血标本比较差异有非常显著性(P<0 .0 1)。结论:中度溶血标本对化学发光法测CEA有影响,重度溶血对AFP、CEA结果均有显著影响,建议工作中采用新鲜无溶血标本。     

人工智能技术溯源、医学应用及其在眼科前节疾病的应用现状与展望

近年来人工智能飞速发展,为许多领域带来技术上的革新。它在医学领域也表现出了极大的发展潜力,人工智能辅助下对某些疾病影像的判读与诊断,表现出出色的特异性和准确性可以媲美人类专家。而眼科是一门高度依赖影像学检查的学科,如眼底照相、光学相干断层扫描(OCT)、角膜地形图等都适合进行机器学习。因此,许多学者致力于人工智能在眼科领域应用的研究。目前,大多数研究都集中于视网膜疾病,而对眼前节疾病研究尚少,故笔者拟对人工智能在眼前节疾病中的应用现状进行综述。