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1.
目的 了解肺癌患者化疗相关症状群的发生现状及其潜在类别,并比较各类别患者在社会、疾病、生理和行为4个方面的差异,分析潜在类别的影响因素。方法 采用便利抽样法,选取2020年10月—2021年11月在广州市某三级甲等医院就诊的肺癌化疗患者作为调查对象。采用一般资料调查表、国际体力活动问卷-短卷、锻炼自我效能量表、简明疼痛量表、简明疲乏量表、阿森斯失眠量表、患者健康问卷-抑郁筛查量表收集资料。采用Mplus 8.3软件进行潜在类别分析,并应用SPSS 25.0软件进行单因素和Logistic回归分析,确定潜在类别的影响因素。结果 回收有效问卷294份,有效问卷回收率为91.88%,其中84.4%的肺癌患者存在化疗相关症状群。潜在类别分析结果显示,存在高症状组(53.6%)和低症状组(46.4%)2个类别。Logistic回归分析结果显示,工作状况、BMI、体力活动水平、锻炼自我效能量表得分、确诊时间和白蛋白浓度是肺癌患者化疗相关症状群潜在类别的影响因素。结论 肺癌患者化疗相关症状群的发生率较高,症状特征存在异质性,可分为2个潜在类别。无业、BMI<18.5以及每周体力活动水平、锻炼自...  相似文献   
2.
目的 调查住院癌症患者发生衰弱的危险因素,构建风险预测模型并检验预测效果。方法 选取广州市2所三级甲等医院住院癌症患者570例,分为建模集422例和验证集148例。采用一般资料调查表、Fried衰弱表型、安德森症状评估量表、医院焦虑抑郁量表、中文版失志量表、营养风险筛查2002、Barthel指数量表进行调查,同期收集患者的白细胞介素-6、C-反应蛋白等实验室指标,应用logistic回归分析筛选衰弱的独立危险因素,构建风险预测模型。结果 住院癌症患者衰弱发生率为33.7%,衰弱的影响因素分别为:造口、营养状况、抑郁、神经心理症状群、消化道症状群、D-二聚体、白细胞介素-6。建模集和验证集ROC曲线下面积为0.788、0.735;Brier得分为0.205,校准斜率为0.625,决策曲线分析表明模型具有一定的临床可用性。结论 住院癌症患者衰弱发生率较高,构建的列线图预测模型具有较好的风险预测价值,可有效识别和筛选住院癌症衰弱高危人群。  相似文献   
3.
目的 构建癌症患者治疗间歇期的症状网络,识别核心症状及核心症状群,为精准症状管理提供参考.方法 便利选取511例癌症患者,采用安德森症状评估量表、欧洲癌症研究和治疗组织生活质量量表进行调查.通过R语言构建症状网络,分析中心性指标;采用探索性因子分析提取症状群,根据症状网络的中心性指标及分层回归分析中症状群对癌症患者生活...  相似文献   
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