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以ChatGPT为代表的生成式人工智能的迅速发展对高等教育教学产生着日益深远的影响。那么,生成式人工智能会给医学课程考核带来怎样的机遇和挑战?医学教师应该如何应对这一现状?文章基于米勒金字塔评价体系对医学课程考核方法进行了系统梳理,并从学习者的信息查询、信息甄别和信息应用三方面分析了生成式人工智能如何影响医学课程中的各级各类考核,发现上述影响主要集中在以文章写作为代表的“知道”和“理解”层面的考核中。在对医学课程考核中存在的问题进行分析和讨论的基础上,文章最后建议医科教师应该以积极的姿态拥抱人工智能新技术,并通过建立融合人工智能技术的多元化医科课程考核体系、强化人工智能时代医学生信息素养和元认知能力培养等手段践行课程考核改革,发展人工智能时代医学课程考核新形态。 相似文献
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临床医学八年制是我国为培养具有一流国际交流能力和专业素养的医学博士生所设立的新兴专业。十余年来,我国关于临床医学八年制教学模式改良的研究大多针对专业课课程、科室轮转及医院实习,很少有文献关注通识教育阶段“大学英语”课程对后期双语专业课教学的影响。为弥补这个改革的盲点,文章通过问卷调查和实地采访、交谈,分别从学生、教师两个视角评估八年制通识教育阶段“大学英语”课程教学现状,剖析了该课程教学模式目前存在的问题并提出了可能的解决方案。 相似文献
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目的评估CHA2DS2-VASc评分对急性心肌梗死(AMI)患者院内结局事件的预测价值。方法回顾性分析冠心病医疗结果评价和临床转化研究(China PEACE)回顾性急性心肌梗死研究中23728例AMI患者的病历信息,按CHA2DS2-VASc评分分为低(0~3分)、中(4~6分)、高(7~9分)分值组。院内结局包括主要不良心血管事件、死亡、死亡或放弃治疗、再发心肌梗死、缺血性卒中等。采用多因素Cox回归分析CHA2DS2-VASc评分对AMI患者院内结局的影响。通过受试者工作特征(ROC)曲线,评估CHA2DS2-VASc评分对AMI患者院内死亡与死亡或放弃治疗的预测价值。结果入组患者年龄66(56,75岁)岁,女性占30.7%。CHA2DS2-VASc评分高分值组患者院内结局事件发生率更高,基础疾病更多(P值均<0.001);多因素logistic回归中,院内病死率(OR=6.13,95%CI 4.77~7.87,P<0.001)、院内死亡或放弃治疗率(OR=6.43,95%CI 5.16~8.00,P<0.001)、主要心血管事件发生率(OR=4.94,95%CI 4.06~6.01,P<0.001)明显高于其他两组。ROC曲线分析显示,无论院内病死率,还是死亡或放弃治疗率,CHA2DS2-VASc评分与简化版全球急性冠状动脉事件登记(global registry of acute coronary events,mini-GRACE)评分相比差异无统计学意义(ROC曲线下面积:0.699与0.696,P=0.752;0.708与0.713,P=0.489)。结论CHA2DS2-VASc评分是一种有效预测AMI患者院内风险的评估工具,该评分操作简单,预测价值与mini-GRACE评分相当。 相似文献
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系统整合课程模式是国外医学教育主流的先进教学模式,也是目前国内医学教育改革中的热点。本文介绍四川大学华西临床医学院临床医学专业八年制系统整合课程中骨骼运动模块的实践以及学生反馈。课程组根据临床专业课程的整体设计,建立整合课程团队,整合相关学科的课程内容,优化授课方式,改进课程考核形式等。通过该整合课程的实施,我们认识到新课程体系以培养优秀临床医师为目标,注重各学科之间、基础课程与临床课程之间的双向渗透与重组,改变了灌输式的教学方法,强化了实践能力及终身学习能力的培养。 相似文献
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目的探讨将PBL教学法有机融入诊断学实践教学中的教学效果。方法同等条件下对部分教学内容在试验组和对照组分别采用PBL教学法和传统教学法,对两组学生卷面考试成绩、技能成绩、病历书写及分析成绩进行比较,同时对PBL组进行问卷调查。结果两组的卷面考试、技能、病历成绩等相比无显著差异;问卷调查评价显示PBL教学法在提高学生学习兴趣、分析和解决问题的能力、以及培养学生思维能力、自主学习能力、表达能力和团队协作能力等方面较之传统教学方法均有明显优势,但在知识传授系统性上存在不足。结论将PBL教学法有机融入诊断学实践教学中能够发挥其优势,有助于提高教学质量。 相似文献
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卓越护理人才培养是实现健康中国战略的重要人才保障。面对全生命周期健康需求和新兴技术推动护理发展,卓越护理人才培养面临新的要求和挑战。为顺应国内外对护理人才培养提出高质量要求的新形势,满足新时代精准化、全人群、全周期、个性化的健康服务需求,培养具有临床批判性思维、护理决策能力、创新实践能力、全生命周期护理能力,与时俱进的卓越护理人才,本文在厘清我国卓越护理人才培养需求与挑战基础上,以“全生命周期健康与疾病精准护理”为轴线,以“重基础、强能力、提素质、促个性”为人才培养原则,从科学定位培养目标、针对性设置知识体系和课程体系、分类实施教学模式改革、教学方法创新及构建高水平师资队伍等方面开展卓越护理人才培养模式构建,探索具有中国特色的可持续发展的卓越护理人才培养道路,为达成“健康中国”战略目标奠定基础。 相似文献
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目的冠状动脉钙化(coronary artery calcification,CAC)一直被认为是预测动脉粥样硬化的重要临床指标,而内皮素-1(endothelin-1,ET-1)在粥样斑块的形成中也起着重要的作用,本文拟对CAC与ET-1二者关系做进一步探讨。方法连续收集2011年2月~2012年5月具有CT结果及完整临床资料的患者499例,按照是否存在CAC分为钙化组(353例)与非钙化组(146例),根据冠状动脉疾病(coronary artery disease,CAD)及钙化的传统危险因素分析血浆大内皮素(big endothelin-1,Big ET-1)与CAC二者相关性。结果较高水平的Big ET-1患者伴随较高的冠状动脉钙化积分(coronary artery calcium score,CACS)(P<0.001),与非钙化组相比,钙化组(0.2±0.2 vs 0.5±0.4,P<0.001)Big ET-1显著升高。Logistic回归分析显示,Big ET-1(OR=97.52,95%CI:18.36-517.93,P<0.001)是CAC的独立预测因子,且Big ET-1与CACS呈正相关(r=0.563,p<0.001)。有钙化且Big ET-1水平较高的人群10年福明翰风险评分最高。结论本研究显示Big ET-1是CAC的独立预测因子,而二者联合可以很好的预测远期心血管事件(cardiovascular events,CV)的发生。 相似文献