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1.
目的:对比观察多个静息态fMRI指标相比同步脑电图-功能磁共振成像(EEG-fMRI)对Rolandic癫痫个体癫痫活动的检测能力。方法:回顾性分析31例Rolandic癫痫患儿同步EEG-fMRI数据以及性别年龄匹配的40例正常儿童静息态fMRI数据;计算患儿与对照组的低频振荡幅度(ALFF)及功能连接密度(FCD)静息态指标。采用广义线性模型(GLM)获得间期痫样放电(IEDs)相关fMRI激活。采用两样本t检验比较患者组与对照组的ALFF和FCD脑活动差异(高斯随机场校正,体素水平P<0.01,簇水平P<0.05),选取EEG-fMRI定义的癫痫活动灶区为感兴趣区,使用Spearman相关性分析计算感兴趣区内ALFF和FCD与EEG-fMRI的相关性,观察静息态fMRI指标与癫痫放电次数的相关性。结果:EEG-fMRI的主要激活位于双侧Rolandic区、楔叶、左侧感觉运动区;ALFF显著激活的区域主要位于双侧Rolandic区、感觉运动区;降低的区域主要为默认模式网络。FCD激活的脑区主要位于左侧尾状核,降低的脑区则主要为双侧丘脑。组水平上Spearman相关分析结...  相似文献   
2.
目的探讨兰豆护肝颗粒治疗肝硬化的临床疗效。方法:2008年10月至2010年10月收治的160例肝炎肝硬化患者,随机分为治疗组(n=82)和对照组(n=78)。对照组患者给予西医常规治疗,包括保肝降酶、利尿、退黄、补充白蛋白等基础措施,治疗组在对照组的基础上采用兰豆护肝颗粒治疗,疗程均为6个月。观察指标包括临床症状体征、肝功能、肝纤指标等血清学检查及影像形态学改变。结果:两组临床症状体征、肝功能、肝纤指标等血清学检查及形态学均有不同程度改善,治疗后两组比较,疗效差异有统计学意义。治疗组基本治愈24例(29%),好转45例(55%),无效13例(16%),总有效率84.15%。对照组基本治愈17例(22%),好转30例(38%),无效31例(39%),总有效率60.25%。治疗组疗效优于对照组,两组比较经统计学分析,差异有统计学意义(P〈0.05)。结论:兰豆护肝颗粒能缓解肝炎肝硬化患者的症状体征,保护肝功能,改善肝纤维化指标。  相似文献   
3.
本研究回顾性分析了多发脑胶质瘤122例及单发脑胶质瘤183例。多发脑胶质瘤中男74例,女48例,年龄18~83(53±13)岁;单发脑胶质瘤中男104例,女79例,年龄10~84(51±14)岁。采用基于标准空间的病灶分析方法构建多发脑胶质瘤空间分布频次热图,观察其白质受侵犯的部位特征。与单发脑胶质瘤组相比,多发脑胶质...  相似文献   
4.
目的 探讨基于多模态脑影像数据的超分辨率合成模型将低分辨率的厚层数据重建成为高分辨率的薄层数据。方法 使用真实成对的多模态低-高分辨率MRI数据(2D-T1,2D-T2 FLAIR和3D-T1)设计结构约束的图像超分辨率重建网络,从不同模态的低分辨率MRI提取重要特征重建更高分辨率的T1图像。将T1作为主要模态使用图像全部信息,T2 FLAIR作为补充模态选取皮层下核团为关键区域进行信息增强。通过比较超分辨率重建图像与真实的高分辨率图像之间的灰度和结构相似性来确定网络的学习方向,同时通过脑分割工具获取重建图像和金标准图像的大脑解剖学结构信息,并将其作为重要约束条件来让重建模型自适应的学习大脑的组织结构特征,从而有效提升模型的重建性能。结果 在整体图像质量评价方面,该模型在149例测试集上的重建图像的平均PSNR值为33.11,SSIM为0.996,质量优于本文的其余对比方法生成的结果。在大脑解剖结构方面,我们的方法可以重建出较为清晰的脑沟、脑回以及皮层下核团,可视化结果显示了根据医学图像特性加入解剖学结构信息的有效性。分别使用单模态T1和多模态T1、T2 FLAIR进行图像重建的结果说明了有效选择第二模态关键区域的可行性。同时,在高分辨率图像作为金标准的情况下,使用本文提出的方法重建得到的超分辨率图像与使用低分辨率图像相比,在大脑灰质、白质和脑脊液上的体积测量平均精度有了较大的提升,灰质体积平均误差从3%降到1%,白质从18%降为了2%,脑脊液从35%降为了8%。结论 基于多模态的MRI脑影像超分辨率模型加入了同一组织的不同模态信息与解剖学信息,相比现有的方法,可以重建出更为接近真实高分辨率的图像,有望将其应用于临床诊疗流程中。  相似文献   
5.
目的 采用多指标静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI)技术,观察儿童失神性癫痫(childhood absence epilepsy, CAE)的低频振幅(amplitude of low frequency fluctuation, ALFF)及功能连接密度(functional connectivity density, FCD)改变的模式及关系,探讨其临床及病理生理机制。材料与方法 回顾性分析2010年2月至2020年9月就诊于中国人民解放军东部战区总医院的37例CAE患者(CAE患者组)以及50名健康对照者(健康对照组)的rs-fMRI扫描及临床资料。计算每个受试者ALFF、FCD及ALFF-FCD值;采用两样本t检验比较两组受试者各影像指标的改变模式,并使用Pearson相关分析计算差异脑区间两影像指标的关系;基于体素方式计算差异显著脑区的ALFF-FCD差值,并与疾病病程进行Pearson相关分析。结果 相比健康对照组,CAE患者组表现为特异脑区ALFF和FCD两指标反...  相似文献   
6.
目的 观察不同静息态功能磁共振成像(fMRI)指标在反映癫痫活动时的一致性及关系。方法回顾性收集2010年2月至2021年9月于金陵医院明确诊断为儿童失神性癫痫(CAE)的18例患儿(CAE患儿组),行同步EEG-fMRI数据采集后截取44段发放状态fMRI数据,同时纳入并采集94名正常儿童(正常对照组)的静息态fMRI数据。计算每个受试者低频振幅(ALFF)、分数低频振幅(fALFF)、局域一致性(ReHo)、功能连接密度(FCD)、长程功能连接密度(Long FCD)、短程功能连接密度(Local FCD)、流入格兰杰因果连接密度(GCD_in)、流出格兰杰因果连接密度(GCD_out)、净流入格兰杰因果连接密度(GCD_int)、Hurst指数及静息态fMRI滞后分析(RSLA),采用两样本t检验得到各指标的组间差异脑图,并计算所有组间差异脑图的空间分布频次图,将重叠最大的区域作为感兴趣区。使用Pearson相关分析分别探讨两组受试者感兴趣区内各指标的相关性。同时使用SurfStat软件包构建了广义线性模型,探讨疾病状态与各静息态fMRI指标间相关系数的交互效应。结果 各静息态f...  相似文献   
7.
目的 评价基于深度学习改良U-net(M U-net)模型的常规厚层2D T1WI超分辨率重建图像质量及其在脑形态学研究中的应用价值.方法 回顾性分析730例头部M RI,包含常规厚层2D T1WI及3D T1WI,按7:3比例将其分为训练集(n=500)和测试集(n=230).采用M U-net模型和传统插值算法对2...  相似文献   
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目的全面评估常见静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)指标检测儿童失神性癫痫(CAE)异常脑活动的能力。方法回顾性收集自2010年2月至2021年9月于南京大学医学院附属金陵医院就诊的20例CAE患儿的同步采集脑电图-功能磁共振成像(fMRI)数据, 排除2例头动较大的CAE患儿后, 共18例患儿的44段发放状态fMRI数据用于后续研究, 使用广义线性模型计算获得了癫痫放电相关的激活图。同时纳入94名年龄和性别相匹配的健康对照, 采集其rs-fMRI数据。基于fMRI数据集, 计算12种常见rs-fMRI指标[低频振幅(ALFF)、分数低频振幅(fALFF)、局部一致性(ReHo)、功能连接密度(FCD)、长程FCD、短程FCD、流入格兰杰因果关系密度(GCD-in)、流出GCD(GCD-out)、净流入GCD(GCD-int)、rs-fMRI滞后分析(RSLA)、Hurst指数及大脑熵值], 并采用两样本t检验, 比较并获取了患儿组与健康对照组之间的差异脑图, 采用戴斯系数评价各指标与激活图的重合度。结果 CAE患儿癫痫放电相关的血氧水平依赖正激活主要在双侧丘脑, 负激活主要在默认模...  相似文献   
9.
目的 基于海马硬化(HS)型颞叶癫痫(TLE)患者脑功能网络拓扑属性改变建立支持向量机(SVM)模型,观察其预测HS-TLE患者术后转归的价值。方法 回顾性收集34例因单侧HS-TLE接受前颞叶切除术(ATL)患者(HS-TLE组)及50名健康对照者(HC组);根据术后癫痫Engel分级将HS-TLE患者分为无癫痫发作(SF)亚组(Engel Ⅰa级,n=20)及癫痫发作(NSF)亚组(Engel Ⅰb~Ⅳ级,n=14)。基于头部静息态功能MRI(rs-fMRI)图论分析组间及HS-TLE组内亚组间大脑网络节点拓扑属性的差异;基于亚组间存在显著差异的图论指标构建SVM模型预测HS-TLE患者术后转归,并评估其预测效能。结果 相比HC组,HS-TLE组患侧海马介数中心性降低,额下回岛盖部、额下回眶部等度中心性升高而双侧海马等度中心性降低,额下回三角部节点效率升高而海马、海马旁回及杏仁核节点效率降低。HS-TLE组内,相比NSF亚组,SF亚组患侧杏仁核及对侧直回、角回、颞中回介数中心性降低,而健侧枕上回、梭状回介数中心性升高;健侧枕上回和枕中回度中心性及节点效率均升高。SVM模型预测HS-TLE患者ATL术后转归的准确率为76.47%(26/34)。结论 脑功能网络拓扑属性变化SVM模型可用于预测HS-TLE患者ATL术后转归。  相似文献   
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