基于加权基因共表达网络分析和机器学习筛选肾母细胞瘤特征基因及其靶向中药预测

目的：本研究旨在确定肾母细胞瘤的潜在生物标志物,并预测其靶向中药。方法：从NCBI基因表达综合数据库下载4个微阵列数据集（GSE4530、GSE11151、GSE66405和GSE73209）。采用差异表达分析、加权基因共表达网络分析（Weighted Gene Co-expression Network Analysis,WGCNA）和最小绝对收缩和选择算子（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,LASSO）回归算法筛选肾母细胞瘤的核心标志物并对差异表达基因（Differentially Expressed Genes,DEG）进行功能和通路富集分析。随后,绘制箱线图展示核心基因在样本中的表达模式,构建受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic curve,ROC）验证核心基因的诊断效能。最后,通过HERB数据库检索核心基因潜在靶向中药。结果：204个DEGs和15个关键模块基因交集得到14个枢纽基因。DEGs主要富集于羧酸生物合成过程、细胞-细胞连接组装、轴突引导、癌症中的微小核糖...     

跌倒风险管理在预防社区老年人群跌倒中的应用

目的：探讨跌倒风险管理团队在提高社区老年人群防跌倒能力中的效果。方法：将60例社区老年人群随机分为管理组和对照组各30例。对照组老年人进行日常小区的娱乐健身活动,管理组除对照组的活动外,还接受跌倒风险管理：疾病筛查、药物指导、健康教育、功能训练、家居环境的改造。分别于初评时、干预第4周及第8周3个时期对受试者进行Tinetti步态和平衡测试、修订版跌倒效能量表（MFES）测试。结果：干预后第4周、第8周,管理组Tinetti步态和平衡测试均较干预前明显提高（P<0.01）,但干预4周和8周时差异无统计学意义,干预后第4周、第8周,管理组MFES评分均不断提高（P<0.01）,对照组干预前后2种评分差异均无统计学意义,干预后各时间点管理组以上2种评分均更高于对照组（P<0.01）。结论：及早发现有跌倒风险的社区老年人群,给予及时跌倒风险管理干预,能提高社区老年人群的防跌倒能力,缓解恐惧跌倒的心理,提高生活质量。