正交试验优选妇康乐胶囊中多糖的提取工艺

目的研究确定妇康乐胶囊茯苓和川牛膝总多糖的最佳提取工艺。方法采用苯酚硫酸法测定多糖含量,以总多糖得率为评价指标,选用单因素和正交试验设计法对妇康乐胶囊的提取工艺进行优化。结果妇康乐胶囊的最佳工艺为：加10倍量水,回流提取2次,每次45min。结论所优选工艺条件简单,稳定,可行。     

通脉复方中川芎挥发油提取及包合工艺研究

目的:对通脉复方中川芎挥发油的提取及β-环糊精包合的最佳工艺进行研究。方法:采用正交设计试验,以挥发油的提取率为指标,考察萃取压力、萃取温度、萃取时间的最佳条件;以挥发油的包合率为指标,考察β-环糊精与挥发油比例、包合时间及包合温度等因素的最佳条件。结果:川芎挥发油最佳提取工艺为萃取压力28MPa,萃取温度45℃,萃取时间40min。川芎挥发油最佳包合工艺为川芎挥发油与β-CD的比例为1∶8(mL∶g),在包合温度为50℃的条件下包合1h。结论:优选的挥发油提取及包合工艺稳定可行。     

桂枝茯苓复方中桂枝挥发油提取及其包合工艺研究

目的:优选桂枝茯苓复方中挥发油提取及其β-环糊精包合的最佳工艺。方法:采用正交试验法,以挥发油提取率为评价指标,加水量、浸泡时间、蒸馏时间为考察因素筛选桂枝茯苓复方中挥发油最佳提取工艺;以挥发油包合率为评价指标,挥发油与β-环糊精的投料比、包合温度、包合时间为考察因素优选其β-环糊精最佳包合工艺。结果:桂枝茯苓复方中挥发油最佳提取工艺为取药材适量,加8倍量水,浸泡4h,蒸馏提取5h;其最佳包合工艺为:挥发油与β-环糊精的投料比为1∶6(mL∶g),包合温度为70℃,搅拌包合2h。结论:该实验优选的挥发油提取及包合工艺稳定可行。     

多成分评价妇康乐胶囊醇提工艺研究

目的：采用多种指标考察优化妇康乐胶囊的醇提工艺。方法：分别以丹参、赤芍、败酱草、大血藤的有效成分丹酚酸B、芍药苷和绿原酸含量为指标,采用单因素和正交试验法对妇康乐胶囊的提取工艺进行优化。结果：妇康乐胶囊的最佳醇提取工艺为：加8倍量60％乙醇,回流提取2次,每次1h。结论：丹酚酸B、芍药苷、绿原酸含量3个指标可用于综合考察妇康乐胶囊醇提工艺的优劣。     

基于1H-NMR的人参总皂苷治疗缺血性脑中风的血清代谢组学研究

课题组基于1H-NMR研究人参总皂苷对大脑中动脉闭塞(MCAO)模型大鼠血清代谢组的影响。实验将48只Wistar雄性大鼠随机分为6组:假手术组、模型组、阳性药组(6 mg·kg-1·d-1)和人参总皂苷高、中、低剂量组(200,100,50 mg·kg-1·d-1)。实验采用预给药,造模前连续给药5 d,末次给药后2 h,开始造模,采用改良的Longa线栓法制备大脑中动脉闭塞(MCAO)模型,假手术组只暴露左侧血管不做插线处理,所有大鼠只栓塞左侧大脑中动脉。2 h后轻轻撤出线栓,术后观察大鼠的外观,反应和活动情况,并进行神经症状评分。术后24 h各组眼后静脉丛采血,一定方法处理后采集1H-NMR谱,并用主成分分析方法对其进行分析。与假手术组比较,模型组的乳酸、谷氨酸、牛磺酸、胆碱、葡萄糖、蛋氨酸的含量显著升高(P<0.05),3-羟基丁酸、脂质和磷酸肌酸/肌酸的含量显著性降低(P<0.05)。与模型组比较,人参皂苷组的脂质、3-羟基丁酸酯、磷酸肌酸/肌酸含量显著增加(P<0.05),柠檬酸、胆碱、牛磺酸、葡萄糖和蛋氨酸的含量有变化,但没有显著性差异,乳酸和谷氨酸显著性降低(P<0.01)。结果表明人参总皂苷对大鼠脑缺血再灌注有保护作用,也可以调节代谢紊乱,促进新陈代谢回归表型到正常范围。     

散瘀止痛凝胶膏剂质量标准研究

目的:建立散瘀止痛凝胶膏剂的质量标准。方法:采用TLC法对散瘀止痛凝胶膏剂中的大黄进行定性鉴别;采用HPLC法对大黄中的大黄酸进行含量测定。结果:TLC鉴别方法斑点清晰,阴性无干扰,简单可行;大黄酸在0.23～1.38μg范围内线性关系良好(r=0.9999),平均加样回收率为97.65%(RSD=1.25%)。结论:该实验所建立的质量标准控制方法操作简便可靠,重复性好,可用于散瘀止痛凝胶膏剂的质量控制。     

不同部位起搏对左心功能的影响

传统的右心室心尖部（RVA）起搏,以其电极容易固定和良好的稳定性、安全性,被公认为是传统而经典的起搏部位。近年来,随着生理性起搏研究的深入,RVA起搏弊端显示出来,RVA改变了心脏正常的激动传导顺序,造成左右心室收缩失同步,长期的RVA对心脏结构及功能均产生不良影响。本研究通过比较超声心动图、脑钠肽（BNP）等,分析右心室流出道（ROVT）间隔部起搏与RVA对左心功能的影响,总结2种不同部位起搏的优劣报告如下。     

新型冠状病毒肺炎的影像组学研究

【摘要】为了识别新型冠状病毒肺炎（COVID-19）和非COVID-19肺炎（其他肺炎）的患者,提出一种基于胸部CT图像影像组学特征的分类方法。分别收集COVID-19患者和其他肺炎患者各90例的胸部CT图像,并手动勾勒肺炎病变区域;然后,利用影像组学方法提取病变区域的纹理特征和直方图特征,获得每个样本对应的一阶影像组学特征向量;最后,使用纹理特征和直方图特征作为输入,构建线性支持向量机（linear SVM）模型,对COVID-19患者和其他肺炎患者进行分类。该模型使用20次10折交叉验证进行训练和测试。对于COVID-19患者,还进行了相关分析（多次比较校正-Bonferroni校正,p<0.05/7）,以确定纹理和直方图特征是否与血液的实验室测试指标相关。结果表明本研究提出的方法具有良好的分类性能,分类准确度高达87.56％,敏感度为82.78％,特异性为92.33％,受试者工作特性曲线下面积为0.939,这也证明了两组人群的影像组学特征是高度可区分的,此模型可以有效地识别和诊断COVID-19患者和其他肺炎患者。相关分析结果显示某些纹理特征与白细胞、中性粒细胞和C反应蛋白正相关,而也有某些纹理特征与血氧和中性粒细胞负相关。     

核酸检测阴性新型冠状病毒肺炎的CT表现特点

【摘要】目的：总结核酸检测阴性新型冠状病毒肺炎（COVID-2019）的CT表现特点,提高对该病早期病变的认识。方法：从3次核酸检测最终确诊为COVID-2019的 217例患者中,选取之前核酸检测阴性的56例患者为研究对象,回顾性分析其胸部CT表现。结果：56例核酸检测阴性患者中,首次胸部CT有2例（3.57%）未见异常,54例（96.43%）可见异常。54例胸部CT有异常患者的病变分布特点：累及单肺叶12例（22.22%）,其中病变位于左下叶6例;累及多肺叶42例（77.78%）,其中37例累及3～5个肺叶。病灶形态：表现为类圆形15例（27.78%）,楔形9例（16.67%）,不规则形30例（55.56%）。病变密度：表现为磨玻璃影（GGO）36例（66.67%）,GGO+实变13例（24.07%）,以实变为主5例（9.26%）。间质性改变：小叶核心间隔增厚（铺路石征）28例（51.85%）,小叶间隔增厚16例（29.63%）,细支气管充气征25例（46.30%）。CT分期情况：早期26例（48.15%）,进展期23例（42.59%）,重症期4例（7.41%）,转归期1例（1.85%）。结论：96.43%的核酸检测阴性COVID-2019患者首次胸部CT可见阳性表现,CT分期主要为早期(48.15%)和进展期（42.59%）,重症少见（7.41%),对胸部CT出现阳性表现即使核酸检测阴性者需高度重视,及时复查。