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1.
目的 分析阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者中肌少症的患病率,增强大众防病意识,做好肌少症防治。方法 检索CNKI、万方、PubMed、Web of Science和Cochrane等数据库,搜集关于OSAS与肌少症的相关研究,时间范围为1994年—2023年1月28日。由2位研究者独立筛选文献、提取数据并评价纳入研究的质量,采用Stata 16统计学软件进行meta分析。结果 共纳入9项研究,收集样本量合计2 815例,其中肌少症患者362例。Meta分析结果显示:OSAS患者中肌少症患病率为31.58%(95%CI:18.65%~44.50%)。以OSAS严重程度分组,中重度OSAS的肌少症患病率为43.81%(95%CI:12.66%~74.95%),而轻中重度人群相应患病率为28.17%(95%CI:13.80%~42.54%);不同年龄组间比较,40~60岁患者中肌少症患病率为17.89%(95%CI:8.15%~27.62%),≥60岁老年患者的患病率明显升高[50.86%(95%CI:42.46%~59.25%)]。结论 OSAS患者中肌少症患病率较高,且在老年亚组...  相似文献   
2.
目的 明确老年男性阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)合并代谢综合征(MetS)患者相关主要不良心血管事件(MACE)的预后。方法 选取2015年1月至2017年10月在北京及甘肃6家医院睡眠中心收集确诊为OSA的老年男性患者704例,根据有无MetS,分为MetS组(392例)和非MetS组(312例)。比较2组患者的基线特征、多导睡眠监测数据及相关病史,采用Cox回归分析研究老年男性OSA患者合并MetS相关MACE的预后情况。结果 在704例患者中,392例(55.68%)老年男性OSA患者合并MetS,在随访期间,68例(9.6%)患者发生了MACE,其中47例合并MetS。多因素分析显示,MetS与MACE的发生有关,调整后的风险比(aHR)为2.09,95%CI:1.19~3.68,P=0.011。亚组分析表明,年龄<70岁(aHR=2.53,95%CI:1.18~5.40,P=0.017)、重度OSA(aHR=2.39,95%CI:1.03~5.55,P=0.043)、超重(aHR=4.03,95%CI:1.63~9.94,P=0.002)的患者,其合并MetS时患MACE...  相似文献   
3.
目的 基于临床资料分析老年阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者远期缺血性脑卒中发生的独立危险因素,构建老年OSA患者缺血性脑卒中风险评分模型并进行验证,为相关临床治疗提供参考。方法 采用多中心前瞻性队列设计。2015年1月~2017年10月,多中心连续纳入年龄≥60岁、基线无明显心脑血管病史且无重要临床指标缺失的的首次确诊为OSA的老年患者进行随访,随访结局为缺血性脑卒中的发生情况。收集所有纳入研究对象的基线人口学资料、临床特征、睡眠参数指标、实验室和超声检查结果,以3∶1的比例将其随机分为建模组856例和验证组258例。采用LASSO回归用于变量的降维和筛选,并基于Cox比例风险回归构建老年OSA相关的缺血性脑卒中风险评分预测模型。结果 共入组1141例研究对象,中位随访42(41,54)月内,58例发生缺血性脑卒中,累计发病率为5.08%,其中建模组和验证组缺血性脑卒中的累计发病率分别为5.14%和4.91%(P<0.05)。多变量逐步Cox比例风险回归的变量筛选结果显示,年龄(HR=3.44,95% CI:2.38~7.77)、空腹血糖(FPG)(HR=2.13,95% CI:1.22~3.72)、升主动脉内径(HR=2.60,95% CI:1.04~4.47)、左心房前后径(HR=1.98,95% CI:1.75~2.25)和最低氧饱和度(LSpO2)(HR=1.57,95% CI:1.20~1.93)是缺血性脑卒中发生风险的独立危险因素(P<0.05,P<0.01);利用ROC曲线分析进行比变量转化,以这5个风险变量的回归系数比取整数构建老年OSA患者远期缺血性脑卒中风险评分模型。Bootstrap 法(自抽样次数=500)前后,建模组队列风险评分模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.84(95% CI:0.78~0.90)和0.85(95% CI:0.78~0.89),验证组队列风险评分模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.83(95% CI:0.73~0.93)和0.82(95% CI:0.72~0.90),提示模型预测效能较好且稳健性高。以模型最佳临床截点的对应值进行风险分层后的生存分析结果显示,高风险组OSA患者的缺血性脑卒中累积发生率高于低风险组(P=0.021)。结论 该模型有助于在老年人群中识别高风险OSA患者进行早期干预,以降低今后与OSA潜在相关的缺血性脑卒中风险。  相似文献   
4.
阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是指患者在睡眠过程中反复出现呼吸暂停和低通气。OSA与衰弱的发病率均逐年升高,但OSA相关衰弱的研究较少,因此,探究老年OSA与衰弱的关联以及对其针对性干预靶点的制定也变得非常重要。  相似文献   
5.
目的 探讨老年男性阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者骨质疏松症的发生风险。方法 选择2015年1月至2017年10月于北京和甘肃6家三甲医院的睡眠中心确诊为OSAS的623例男性患者为研究对象,根据国际骨质疏松基金会骨质疏松风险一分钟测试题将患者分为骨质疏松风险组(302例)和对照组(321例)。对患者进行定期随访,随访终点为发生骨质疏松风险。采用SPSS 25.0统计软件进行数据分析。根据数据类型分别采用t检验、Mann-Whitney U检验或χ2检验进行组间比较。应用Cox回归分析老年男性OSAS患者骨质疏松发生的风险因素。结果 48.5%(302/623)老年男性OSAS患者筛查出骨质疏松风险。与对照组相比,骨质疏松风险组年龄更高,舒张压更低,腰围更小,吸烟比例更多,睡眠参数中平均脉氧饱和度更低,甘油三酯、尿酸和C反应蛋白、红细胞计数与血红蛋白相比对照组含量更低,颈动脉粥样硬化和慢性阻塞性肺疾病患病率较对照组明显更高,差异均有统计学意义(P<0.05)。Cox比例风险回归分析结果显示,在55个月的中位随访时间中,年龄(HR=1.029,95%C...  相似文献   
6.
目的 探讨老年男性阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者发生衰弱的影响因素。方法 选择解放军总医院、甘肃中医药大学附属医院、北京大学人民医院、北京大学国际医院、北京朝阳医院和解放军第九六〇医院睡眠中心经多导睡眠监测诊断为OSAS的老年男性患者716例,按照衰弱筛查量表评分分为非衰弱组519例和衰弱组197例。比较非衰弱组与衰弱组多导睡眠监测及实验室各指标的差异。采用多因素Cox分析老年男性OSAS患者发生衰弱的相关影响因素。结果 与非衰弱组比较,衰弱组年龄、吸烟、冠心病、脑血管病、颈动脉粥样硬化、消化性溃疡、外周血管病、慢性阻塞性肺病、肾功能不全、心功能不全、心房颤动、便秘、收缩压、LDL、红细胞分布宽度、暂停平均时间、暂停最长时间明显升高,TG、血小板计数、平均血饱和度、最低血氧饱和度明显降低,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。多因素Cox分析显示,年龄(95%CI:1.050~1.085,P=0.000)、颈动脉粥样硬化(95%CI:1.286~2.421,P=0.003)、便秘(95%CI:1.182~2.267,P=0.003)是老年男性OSAS患者...  相似文献   
7.
目的 探讨老年阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)与代谢综合征(MetS)各组分的相关性及其对远期主要不良心血管事件(MACE)发生风险的影响。方法 本研究为多中心前瞻性队列研究。2015年1月~2017年10月,多中心连续纳入1157例年龄≥60岁,基线无MACE病史且MetS指标完整的OSA患者作为随访队列,OSA由整夜多导睡眠监测记录的睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)≥5次/h定义。研究收集了所有患者的基线人口学数据、临床特征、生化指标、睡眠参数,按基线AHI的四分位水平分为4组,中位随访42个月,随访结局为MACE及其组成事件[心血管死亡、心肌梗死、需住院的心绞痛或心力衰竭]。采用多元线性回归和Cox 比例风险回归模型分析MetS各组分与OSA的主要客观预判指标AHI和最低氧饱和度(LSpO2)的相关性及其远期的MACE发生风险。结果 AHI和LSpO2四分位组均与MetS各组分[空腹血糖、腰围、收缩压、甘油三酯]存在正剂量效应关系,与高密度脂蛋白水平呈负剂量反应关系。中位42月随访期内,119例(10.3%)OSA患者发生了MACE。Cox回归分析结果显示,高甘油三酯、收缩压及腰围增加是MACE及其部分组成事件的独立危险因素(P<0.05,P<0.01),高高密度脂蛋白水平是MACE和心肌梗死的保护性因素(P<0.05,P<0.01),且独立于AHI;相比之下,独立于LSpO2的MetS各组分未表现出与MACE及其组成事件发生风险的相关性。结论 老年OSA患者的主要诊断指标AHI和LSpO2与MetS各组分存在剂量效应关系,MetS中的部分组分与AHI相互作用可增加MACE及其组成事件的发生风险。  相似文献   
8.
目的 探讨老年男性阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)相关高血压的影响因素,构建预测OSAS专病人群高血压风险的积分评定系统。方法 选取2015年1月至2017年10月于6家三甲医院(北京、甘肃及山东等地)诊断为OSAS的798例老年男性患者为研究对象。根据是否存在高血压分为高血压组538例及非高血压组260例。收集患者的一般资料及生化指标等。采用SPSS 25.0统计软件进行数据分析。采用Spearman相关分析评估各指标与高血压分级的相关性。采用logistic回归分析影响高血压的因素,并构建老年男性OSAS专病人群发生高血压的风险预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线对风险预测模型进行评价。结果 高血压组患者体质量指数(BMI)、氧减指数(ODI)、脉搏血氧饱和度(SpO2)<90%持续时间、SpO2<90%时间占总睡眠时长百分比(T90)、肌酐、空腹血糖、饮酒史比例以及糖尿病、冠心病、颈动脉粥样硬化和高脂血症患病率均显著高于非高血压组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。相关性分析提示,年龄、BMI、呼吸暂停低...  相似文献   
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