基于度量学习的多分支舌象识别网络

为提升舌象识别效率与精准度,通过度量学习研究辅助医生识别舌象表征的方法。首先,收集舌诊图像111例,数据按照7:3的比例随机分为训练集和测试集。然后,设计一种基于度量学习的多分支舌象识别网络。深度学习网络被分为两个部分,前半部分为共享权重层,采用基于度量学习的舌象特征编码损失函数,以获得精准的特征;后半部分针对中医舌象的分类分为4个舌象识别辅助分支,降低舌象识别难度,提升准确率。此外,构建多标签残差映射,增加类间距,减小类内距,提升最终识别的准确度。本文方法在舌象数据集的测试集上进行测试时获得84.8%的识别精度,表明多分支网络架构可以很好地降低舌象识别难度,特别是特征类别较多的舌形和苔质。同时,舌象特征编码损失函数可以有效地提取舌象特征;舌象多标签残差映射可以减少各类别之间的干扰,从而提升识别准确度。     

不同性别护理本科生择业效能感的质性研究

[目的]了解本科护生择业效能感的总体情况,探讨不同性别本科护生择业效能感存在的差异,为高校本科护生就业指导提供理论依据。[方法]采用质性研究的现象学研究方法,对60名在校本科护生进行择业效能感的访谈。[结果]男女生在择业客观优势方面、社会支持方面、职业目标方面以及对自我性格、能力的评价存在差异;男女生职业兴趣,获取就业信息渠道以及自我价值体现方面存在细微差别,但差异不明显。[结论]本科护生择业效能感在性别上存在一定差异,但这种性别差异是否在其传统职业领域更占优势,仍有待进一步深入研究。     

疾病不确定感在类风湿关节炎患者领悟社会支持与心理一致感之间的中介效应

目的 探讨疾病不确定感在类风湿关节炎患者领悟社会支持与心理一致感间的中介效应，为促进患者心理健康的干预措施提供参考依据。方法 选取成都市3所三甲医院在2022年1月至8月风湿免疫科就诊的211例类风湿关节炎患者为研究对象。采用患者基本情况调查表、心理一致感量表、疾病不确定感量表、领悟社会支持量表进行调查，探索领悟社会支持、心理一致感和疾病不确定感的相关性；运用Process插件和Bootstrap法进行中介效应检验，以P<0.05为差异有统计学意义。结果 类风湿关节炎患者心理一致感得分（60.03±9.41）分，领悟社会支持得分为（53.19±10.78）分，疾病不确定感得分为（87.73±13.09）分；心理一致感与领悟社会支持呈正相关（r=0.685），与疾病不确定感呈负相关（r=-0.604）；领悟社会支持可以直接影响心理一致感水平，还能间接通过疾病不确定感的中介作用对心理一致感产生影响，中介效应占总效应的19.44%。结论 类风湿关节炎患者心理一致感水平较低，提高患者领悟社会支持，降低疾病不确定感对提高心理一致感水平有重要意义。