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赵正宇  柳勇  单奔  于冬洋  葛芳  周寒松 《广西医学》2020,(15):1959-1961+1966
目的探讨肝脏脂肪沉积和胰腺脂肪沉积的关系及两者对空腹血糖水平的影响。方法根据空腹血糖水平将95例成人住院患者分为高血糖组(n=24)与血糖正常组(n=71),均进行MRI Dixon序列扫描,测定肝脏脂肪分数(HFF)及胰腺脂肪分数(PFF)。分析HFF及PFF的相关性,以及影响空腹血糖水平升高的因素。结果高血糖组三酰甘油、HFF及PFF均高于血糖正常组(均P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,仅HFF升高为空腹血糖升高的独立危险因子(P<0.05),经HFF校正后PFF与血糖水平升高的关系无统计学意义(P>0.05)。Pearson相关分析结果显示,在95例成人住院患者、血糖正常组、高血糖组中HFF与PFF均呈正相关(均P<0.05)。结论肝脏脂肪沉积和胰腺脂肪沉积密切相关,且肝脏脂肪沉积是空腹血糖水平升高的独立危险因素,而胰腺脂肪沉积与空腹血糖水平可能缺乏直接联系。  相似文献   
2.
目的探讨基于CT增强的放射组学特征直方图参数对鉴别腮腺多形性腺瘤(PA)与腺淋巴瘤(AL)的应用价值。 方法收集经病理确诊的23例AL与21例PA,运用MaZda软件提取并分析CT增强静脉期图像中的肿瘤放射组学直方图参数,包括均值、方差、偏度、峰度和第1、10、50、90、99百分位数,运用受试者工作特征曲线(ROC)对组间有统计学意义的参数进行分析并评价诊断效能,利用多变量Logistic回归分析对组间有统计学意义的参数进行建模并运用ROC曲线评价其模型效能。 结果两组中5个直方图参数(均值与方差、第50、90、99百分位数)间的差异有统计学意义(P均<0.05),其中第99百分位数在两组中具有最高的鉴别诊断效能,曲线下面积(AUC)达0.85,对应的特异度及灵敏度均为80%。利用这5个直方图参数建立多参数Logistic回归诊断模型的AUC、特异度及灵敏度分别为0.945、92.7%、86.3%。 结论基于CT增强的放射组学特征直方图参数能够有效的对PA与AL进行鉴别。  相似文献   
3.
目的 评估弥散加权成像(DWI)直方图参数预测模型对预测高级别胶质瘤(HGG)复发时间(TTR)的价值.方法 收集39例经手术病理确诊并术后复发HGG患者,根据TTR分为短期组(TTR≤6个月,n=17)及长期组(TTR>6个月,n=22);回顾分析术前头部DWI,提取病灶的直方图参数,包括均值(mean)、方差(va...  相似文献   
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