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【摘要】 目的:利用随机森林算法对腰椎后路椎间融合术后发生感染的相关危险因素进行分析并制定预测模型,为临床预防腰椎后路椎间融合术后手术部位感染(surgical site infection,SSI)的发生提供参考依据。方法:回顾性研究北京中卫云医疗数据分析与应用技术研究院经过数据处理分析提供的2019年6月~2021年6月在河北医科大学第一医院、第二医院、第三医院等河北省及北京市共15家三级甲等医院脊柱外科住院接受腰椎后路椎间融合术治疗患者的脱敏数据资料。统计分析比较感染组(SSI)和非感染组(non-SSI)的分类数据,得到对术后感染具有显著影响的变量,使用SPSS Modeler 20数据建模系统作为工具,采用随机森林(RF)算法进行分析,得到术后感染的患者特征,即感染模型。结果:本研究共纳入8764例患者数据,其中373例患者被诊断为SSI,发病率为4.4%(95%CI,2.2%~6.5%)。经过Logistic回归模型分析多个自变量与因变量的相关性,确定六个变量[包括肥胖、美国麻醉师协会(American Society of Anesthesiologists,ASA)分级Ⅲ级及以上、手术时间延长、慢性心脏病、糖尿病和肾功能不全]与SSI独立相关。以随机森林模型进行分类可获得较高的精度,为90.6%,腰椎后路椎间融合术后易发生感染的患者特征,即两种感染模式:[(BMI=1) and (SD=1) and (ASA=1) and (RI=1)] or [(BMI=0) and (SD=1) and (DM=1) and (RI=1)]。结论:随机森林分类算法应用于本研究可获得90.6%的平均精度,并得到两种感染模型,(1)患者肥胖,肾功能不全,ASA分级Ⅲ级及以上,且手术时间≥3h;(2)患者无肥胖,但同时患糖尿病、肾功能不全,且手术时间≥3h。 相似文献
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目的通过对下颌尖牙埋伏阻生进行正畸-外科联合治疗,探讨下颌尖牙埋伏阻生的病因、外科手术暴露部位及正畸牵引导萌方向。方法对2003—2007年就诊于中国医科大学口腔医学院正畸科的5例患者的6颗下颌埋伏阻生尖牙进行正畸-外科联合治疗,先用方丝弓固定矫治器进行间隙扩展,然后根据尖牙位置及与邻牙的关系,采用外科翻瓣导萌术,暴露埋伏尖牙的牙冠,粘接托槽,再选择不同方向和方法对其进行牵引导萌。结果6颗埋伏尖牙均经牵引后排齐,牙髓和牙周情况正常。结论分析下颌尖牙埋伏阻生的病因,选择正确的外科手术暴露部位和正畸牵引导萌方向,可有效地进行矫治。 相似文献
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头影测量预测前方牵引器疗效的初步探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:筛选可预测上颌前牵引治疗Ⅲ类错效果的头影测量变量.方法: 73例满足于筛选条件的Ⅲ类错患者按治疗结果分为2 组:成功组和失败组.对全部头颅侧位片进行测量,利用统计软件进行判别分析,选出2 组有判别意义的变量,及相应变量的常数,生成判别式.结果: 成功组与失败组的ANB分别为(-1.82±2.11)°和(-4.61±3.26)°, U1- NA分别为(24.90±6.05)°和(32.41±6.50)°, U1- SN分别为(105.18±5.45)°和(110.83±6.83)°, Upper lip分别为(-1.25±2.08) mm和(-4.77±2.54) mm,ANS- Me分别为(32.41±6.94)°和(57.83±5.54)°,差异有统计学意义(P<0.05).结论: 判别公式为IS=0.097(ANS- Me)+0.093(U1- SN)-0.460(Upper lip)-16.605,判别的临界值为0. 相似文献
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消痔灵注射液是一种硬化剂,临床主要用于治疗肛肠科痔疮等疾病的治疗.本院自1994年以来,将此制剂用于治疗口腔颌面部海绵状血管瘤及潴留性囊肿,均取得良好效果,现总结如下. 相似文献
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目的从持续性心房颤动心电图的心室律变化动力学的角度,探讨心房颤动的心电信号中心室律昼夜节律的变化规律,为心房颤动的治疗提供有意义的思路。方法用时域、近似熵和分形分析对31份24h的心房颤动Holter心电图和18份正常人的24h Holter心电图的心室律及其昼夜节律进行了分析。结果心房颤动患者的心室率的SDA、RMSSD和近似熵的24h均值显著地高于正常组,但是都表现出冥想的类似的昼夜节律。心房颤动的心室率的分形指数显著低于正常人,而表现出近似白噪的动力学特性,并且失去了昼夜节律。结论心房颤动的心室律在时域和近似熵上具有和正常人类似的昼夜节律,而其分形特性则不具有正常人所具有的昼夜节律。 相似文献
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心原性猝死是严重威胁人类的第一大死亡原因,深入研究心脏猝死对于临床预后,降低总死亡率、提高生活质量,降低医疗保健费用有着重要的意义。本研究建立了一个具有1297条信号记录及其相应的临床信息,能够和当前国际上大型生理信号数据库进行软件和数据共享的心电信息数据库系统。该数据库的建立将促进心血管疾病尤其是心原性猝死的解释、诊断和预测。 相似文献