基于CiteSpace的知识图谱对冠心病与面部识别研究热点及趋势的可视化分析

目的:借助CiteSpace软件,通过可视化分析探究2010年—2022年冠心病与面部识别领域的研究现状、研究趋势及热点。方法:检索Web of Science核心合集数据库中2010年—2022年相关文献,应用CiteSpace 5.8.R3对相关文献的研究国家、机构、作者、关键词、期刊进行分析。结果:纳入SCI文献258篇。关于冠心病的面部识别相关研究较多的国家是美国、中国、英国、加拿大及荷兰,主要研究机构是悉尼大学、香港大学、法国国家健康与医学研究院。发文量最高的作者是Bo Xu,被引频次最高的作者是Yusuf S。Circulation,Lancent及New Engl J Med是冠心病的面部识别领域发文量最高的期刊。该领域主要的前沿研究是心脏康复、Meta分析、冠心病的危险因素、预防及流行病学。结论:冠心病与面部识别关系的可视化总结可为该领域的进一步研究提供有价值的检索信息和新的研究思路。     

益气温阳活血中药联合参附注射液治疗三度房室传导阻滞合并冠状T波及肺栓塞1例

<正>肺栓塞(pulmonary embolism,PE)可导致心电图广泛前壁导联缺血性改变,合并有传导异常改变如三度房室传导阻滞(atrioventricular block,AVB)却较为少见^[1]。2021年欧洲心脏学会(ESC)指南中,将“不推荐可纠正的AVB患者接受起搏治疗”列为Ⅲ级推荐^[1]。寻找PE后新发AVB病因并判定可逆性,对衡量老年患者群体起搏器植入风险与获益有重要临床意义。本例以温阳救急为要,采取中西医结合治法取得了满意疗效,报告如下。     

成都市外国人口腔卫生服务利用的影响因素研究

目的 调查中国成都市外国人的口腔卫生服务利用情况及其影响因素,为口腔卫生从业者对口腔卫生服务的国际化发展进行探索,为卫生政策制定者制定移民口腔健康政策提供建议。方法 参照世界卫生组织制定的《成人口腔健康问卷》,结合安德森卫生服务利用模型设计问卷。问卷内容包括口腔健康情况、口腔保健意识、口腔健康保障和基本信息4个部分。采用方便抽样方法选择调查对象。调查结果使用SPSS 20.0统计软件分析,采用Binary Logistic回归和分层分析方法进行统计学分析。结果 共有来自75个国家的654名调查对象完成调查,结果显示有102（15.6%）名外国人在成都曾经遇到过口腔问题却没有就诊。Binary Logistic回归分析显示,女性、长时间在成都居住、过去1年内出现过口腔健康问题、有使用牙线习惯、和家人一起居住在成都者遇到口腔问题或定期口腔体检时,更倾向于到本地口腔科就诊。通过ROC曲线分析,居住在成都10.5个月是外国人选择在成都就诊的临界值。结论 卫生政策制定者可以根据不同居住时间的外国人制定不同的口腔急诊或平诊指南,创造出更方便外国人在成都因口腔问题就诊的环境,以促进外国人在成都的口腔卫生服务利用。     

基于整合用药及靶点网络探讨中药治疗2型糖尿病合并高脂血症的核心处方及作用机制

目的 基于整合用药网络及靶点网络,筛选中医药治疗2型糖尿病合并高脂血症的核心处方及药对,并探讨潜在的分子作用机制。方法 以中国学术期刊全文数据库（CNKI）、万方数据库（Wanfang Data）、维普生物医学数据库（VIP）及Web of Science、PubMed中英文数据库为数据来源,结合古今医案云平台、R Studio Apriori关联规则函数进行数据挖掘,得到治疗2型糖尿病合并高脂血症的核心处方。通过TCMSP、UniProt、Swiss Target Prediction等数据库得到核心处方药物有效成分及潜在靶点,利用Cytoscape 3.8.1构建中药复方的药物-成分-靶点网络;与OMIM、Therapeutic Target Database、DrugBank等数据库得到的疾病靶点取交集,构建2型糖尿病合并高脂血症核心靶点蛋白质相互作用（PPI）网络。将核心靶点导入Metascape数据库进行基因本体（GO）注释及京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析;并将处方的核心成分及2型糖尿病合并高脂血症的关键靶点逐一进行分子对接以初步验证其有效性。结果 由文献检索共得到中医药治疗糖尿病合并高脂血症经验方256首,涉及组成中药236味。综合数据挖掘结果得到核心处方,包括丹参、黄芪、茯苓、泽泻、山药、山楂、白术、葛根;高频药对有“山楂-丹参”“葛根-黄芪”等。经过数据库综合筛选,得到核心处方中有效活性成分132个。其中芹黄素、木犀草素、异鼠李素、丹参新醌甲、熊竹素为核心活性成分,核心处方治疗的核心靶点为类视黄醇X受体、细胞肿瘤抗原p53、RELA原癌基因、丝氨酸蛋白激酶磷酸、热休克蛋白α等。主要通路包括脂质与动脉粥样硬化通路、化学致癌-受体激活、胰岛素抵抗、PPAR信号通路及胆汁分泌。经分子对接论证,预测的核心靶点与关键成分之间有较强的结合活性。结论 中药治疗2型糖尿病合并高脂血症的核心处方组合可通过多活性成分,于多靶点、多通路调控,可为临床应用及药物开发提供参考思路。     

基于整合用药网络与靶点网络中药治疗糖尿病合并冠心病核心处方及作用机制探讨

目的 整合用药网络与靶点网络方法分析文献中治疗糖尿病合并冠心病方剂的核心处方及药理机制,为今后的实验研究和临床应用提供一种新的思路。方法 检索中文文献来源于中国学术期刊全文数据库（CNKI）、万方数据库（Wanfang Data）、维普生物医学数据库（VIP）、中国生物医学文献数据库（SinoMed）、web of science、PubMed、Embase、Cochrane Library中收录治疗糖尿病合并冠心病的相关文献中的方剂,建立处方-药物数据库。运用古今医案平台（V2.3.5）进行频次统计、性味归经分析、关联分析和复杂网络分析,寻求核心处方。利用Cytoscape 3.9.1软件构建靶点网络。将有效靶点导入STRING数据库,构建蛋白质相互作用（PPI）网络分析;利用Metascape数据库进行基因本体（GO）注释及京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路富集分析。结果 整理后共得到方剂295首,涉及中药204味,其中频次>20次的中药35味,用药频次最高的是丹参;关联规则发现药对黄芪→丹参和黄芪→麦冬的支持度最高;根据频数分析、关联分析、复杂网络分析结果以及临床用药经验,总结出治疗糖尿病合并冠心病的核心处方：丹参、黄芪、麦冬、川芎、五味子、瓜蒌、当归、茯苓。现代中药化学成分研究发现该核心处方的关键成分为槲皮素、黄芪紫檀烷苷、山柰酚、木犀草素等,核心靶点AKT1、TP53、IL-6、CASP3、VEGFA、ESR1、HSP90AA1、EGFR、PPARG、STAT3等。GO功能富集通路为激活剂结合等,KEGG富集通路主要为PI3K-Akt信号通路等。结论 通过数据挖掘,得出文献中治疗糖尿病合并冠心病的核心处方组成为丹参、黄芪、麦冬、川芎、五味子、瓜蒌、当归、茯苓,其核心成分为槲皮素、黄芪紫檀烷苷、山柰酚等,这些成分通过PI3K-Akt信号通路作用于AKT1、TP53、IL-6、CASP3、VEGFA、ESR1等靶点,为糖尿病合并冠心病的科学研究和临床治疗提供思路。