铂类敏感型复发性卵巢癌治疗的研究进展

卵巢癌是妇科最重要的恶性肿瘤之一,其病死率居妇科恶性肿瘤之首。随着卵巢癌复发率的逐年增高,对复发的治疗就显得尤为重要。根据病人对铂类药物的敏感性,以初次治疗(达到临床缓解)停药后6个月为界,可将复发性卵巢癌大致分为铂类敏感型和耐药型。治疗铂类敏感性复发性卵巢癌的手段很多,包括化疗、二次手术、放疗等,现对其目前的治疗及进展情况进行综述。     

未来医院药物管理新模式的探索——数智药学大脑建设与实践经验

目的 构建数智药学大脑系统,探索未来医院药品管理新模式,为医疗机构药品数智化管理提供参考与借鉴。方法系统介绍未来医院数智药学大脑的架构与管理,并评价其应用效果。结果 数智药学大脑实施后,取药时间缩短,药品报损减少,保障了患者用药的及时性与安全性;工作强度降低,工作效率提高,调剂差错降低,工作流程完善,提升了医院药事管理水平。结论 基于数智药学大脑构建的药物管理新模式有助于推进医院数智化改革,加强药事管理水平,提升医疗服务质量。     

应用外置解剖型跟骨锁定钢板治疗跟骨骨折患者的护理分析

目的分析应用外置解剖型跟骨锁定钢板治疗跟骨骨折患者的护理。方法选取2014年6月~2017年1月我院收治的94例采用外置解剖型跟骨锁定钢板治疗的跟骨骨折患者予以分组,按照硬币法分为对照组和研究组,每组47例。对照组实施常规护理,研究组实施综合护理干预,观察比较两组临床护理效果、并发症情况、护理满意度及相关知识掌握程度。结果对照组优良率、护理满意度均明显低于研究组,组间差异具有统计学意义(P0.05);研究组并发症发生率低于对照组,组间具有统计学差异(P0.05)。研究组应用外置解剖型跟骨锁定钢板治疗跟骨骨折后相关知识掌握程度与对照组患者比较,获得明显改善(P0.05)。结论对应用外置解剖型跟骨锁定钢板治疗跟骨骨折患者开展护理干预,可显著提高临床疗效和护理满意度,改善足关节功能,减少并发症,值得临床采纳和大力推广。     

基于生成对抗网络的彩色眼底图像硬性渗出检测方法

糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病严重的并发症,是视力损害最常见的原因之一。硬性渗出物(HE)是DR早期的症状之一,从眼底图像中对硬性渗出的准确检测是DR筛查的关键步骤。提出一种基于生成对抗网络(GANs)的视网膜硬性渗出的自动检测方法。相比一般的卷积神经网络,生成对抗网络由生成式模型G和判别式模型D组成,两者之间的博弈与竞争使得生成对抗网络能够更加精确地检测眼底图像中的硬性渗出。首先,为了避免视盘对后续硬性渗出检测的干扰,根据血管分布信息与全局灰度信息,准确定位视盘(OD)中心并掩盖视盘;然后,交替迭代训练生成式模型G和判别式模型D,得到在验证集上分割效果最佳的模型并保存。所提出的算法在e-ophtha EX数据库上训练和验证,并进行像素级评估,获得88.6％、84.3％和86.4％的平均灵敏度、PPV和F-score。在另一个独立的DIARETDB1数据库上进行测试,获得的平均灵敏度、特异性和准确性分别为100％、96.2％和97.8％。综上所述,两个视网膜图像数据库的评估结果证明,生成对抗网络的博弈模式能够有效地检测彩色眼底图像中的硬性渗出。