人工智能在根尖周囊肿病理诊断中的初步应用

目的 研究人工智能应用于根尖周囊肿病理诊断的效果,初步探索人工智能在口腔病理学领域中的应用。方法 以87例根尖周囊肿的病理图像作为研究对象,构建U-net型结构的神经网络,将87幅根尖周囊肿的HE图像和标注图像分为训练集72幅图和测试集15幅图,分别用于训练模型和测试模型,最后利用目标级指标F1分数和像素级指标Dice系数以及受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评价U-net网络模型在根尖周囊肿上皮识别中的能力。结果 U-net网络模型识别根尖周囊肿上皮的性能：F1分数为0.75,Dice系数为0.685,ROC曲线下面积为0.878。结论 通过人工智能构建的U-net网络模型在识别根尖周囊肿上皮时具有较好的分割结果,能够初步应用于根尖周囊肿的病理诊断,有望进一步大样本验证后逐步推广于临床。     

虚拟仿真在医学教育应用中的文献回顾分析

随着信息化技术的不断发展,虚拟仿真教学逐渐成为未来高校教育改革的重点方向。文章旨在采用回顾性研究方法,总结虚拟仿真技术在医学教育中的研究进展情况,探讨目前研究的重点与不足,为深化医学教育改革、提升医学教育质量提供参考。     

Ki-67、Cyclin D1、P53和P16在成都地区有辛辣饮食习惯的白斑及癌变患者中的表达

目的 探讨Ki-67、Cyclin D1、P53和P16在成都地区有辛辣饮食习惯的白斑(OLK)及OLK癌变患者中的表达.方法 将成都地区有辛辣饮食习惯的30例OLK患者和无辛辣饮食习惯的15例OLK患者,分别分成OLK不伴上皮异常增生(OLK-)、OLK伴轻-中度上皮异常增生(OLK+)、OLK伴重度上皮异常增生或癌...     

根尖周囊肿537例临床病理分析

目的 探讨根尖周囊肿的临床病理特征、诊断及鉴别诊断。方法 收集537例根尖周囊肿患者的临床病理资料，对其临床特征及组织学表现进行回顾性分析，并复习相关文献。结果 537例根尖周囊肿男性282例，女性255例；发病年龄7～81岁，发生于乳牙者仅2例，上颌前牙受累最多。根尖周囊肿皆内衬复层鳞状上皮，有炎细胞浸润；部分病灶可见出血、钙化、泡沫细胞、牙源性上皮、Rushton小体、胆固醇裂隙以及含铁血黄素等。结论 根尖周囊肿乳牙少见，上颌前牙区为好发部位。炎细胞浸润、胆固醇结晶、多核巨细胞、泡沫细胞等炎症表现是根尖周囊肿的重要组织学表现，钙化、牙源性上皮团和Rushton小体等是与其余牙源性囊肿、发育性囊肿的鉴别要点。