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大肠癌是我国最常见的恶性肿瘤之一,发病率在消化道恶性肿瘤中居第三位,死亡率居第四位[1]。大肠癌的早期症状缺乏特异性,常与其他肠道、肛门疾病相混淆。临床上所见的大肠癌大都属中晚期病变,治疗效果和愈后欠佳。本文分析作者1993-1997年在江西财经大学医院外科工作期间收集的32例大肠癌(其中9例是近10年间江西财经大学教职工病例)的首发症状,对早期诊断大肠癌提供参考。1临床资料1.1一般资料本组男18例,女14例,男:女=1:0.78,年龄19-70岁,≤30岁4例,病史最短2天,最长5年,1年以内13例(40.63%)。32例大肠癌全部经病… 相似文献
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目的:探讨微博"树洞"留言的情绪特征,为开展心理健康促进、自杀预警及干预提供思路和数据支持。方法:通过"树洞"智能机器人抓取留言数据351 825条,通过分词、TF-IDF算法得到词频排名前500的高频关键词,利用Gephi软件对关键词进行共现网络分析,利用Boson提供的情感词典判断所提取高频关键词的情感正负程度,计算每个小时内留言的数量,并对负性情绪进行内容分析。结果:发布留言在22∶00~02∶00活跃度最高(占总留言量的36.3%),05∶00~07∶00活跃度最低(占总留言量的4.2%)。数据经处理后的346 075条有效留言数据中,偏正性情感表达的有165 890条,其中情感得分大于0的留言有137 132条,占总留言量的39.7%,等于0的有28 578条(8.2%),偏负性情感表达的留言有180 185条,占总留言量的52%。各时间段负性情绪的表达均多于正性情绪。留言的内容包括情绪的倾诉、人际关系和社会支持、睡眠以及死亡等方面,在表达自杀意念的人群中,"跳楼、安眠药、割腕、烧炭"是提及自杀方式最多的词。结论:微博"树洞"用户普遍表达的负性情绪以及相关负性生活事件应引起人... 相似文献
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目的:分析微博“树洞”留言用户的网络行为特征,探讨高低自杀风险用户在网络行为特征上的差异。方法:以微博“树洞”留言用户为研究对象,利用网络智能机器人爬取12 791名用户及其信息,通过监测用户留言发现高自杀风险用户884名,另外随机选取低自杀风险用户884名。以自我描述长度、微博原创值、微博链接值、自我关注值、集体关注值、夜间活跃值、微博互动值、社交活跃值、社交支持值为网络行为特征,比较高低自杀风险用户的网络行为特征。结果:女性的高自杀风险检出率高于男性(P<0.05)。高自杀风险用户的微博链接值低于低自杀风险用户,而自我关注值及夜间活跃值高于低自杀风险用户(均P<0.05)。结论:不同自杀风险微博用户的网络行为特征存在差异,高自杀风险用户微博互动更少、关注自我更多、夜间更加活跃且女性多于男性。 相似文献
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目的分析微博"树洞"用户留言的自杀意念相关信息,为自杀预警及网络干预提供思路。方法 "树洞"智能机器人24 h监控2018年8~10月"走饭"微博树洞留言,依据知识图谱筛选含自杀意念的信息,自动识别6~10级高自杀风险信息,进行自杀风险分级。结果 "树洞"机器人共抓取"走饭"微博树洞留言信息11.8万条。微博留言在22:00至凌晨2:00达高峰期;存在6~10级高自杀风险留言信息达711条,留言用户主要集中在16~26岁年龄段;跳楼、割腕、烧炭、自缢、跳河是高自杀风险人群表达的主要自杀方式。结论人们通过网络表达自杀意念的现象越来越普遍,人工智能技术可用于识别和救助高自杀风险人群。自杀预防工作应健全24 h危机预警及干预机制,重视青少年心理健康,并营造良好的网络社交环境。 相似文献