基于空洞空间卷积池化金字塔结构和注意力机制的全卷积残差网络磨玻璃肺结节分割方法EI北大核心CSCD

准确分割磨玻璃肺结节(GGN)具有重要临床意义。针对电子计算机断层扫描(CT)图像中GGN边界模糊、形状不规则、强度不均匀等特点导致其分割困难的问题,本文提出一种全卷积残差网络算法,即基于空洞空间卷积池化金字塔结构和注意力机制的残差网络(ResAANet)算法。该网络算法利用空洞空间卷积池化金字塔(ASPP)结构扩大特征图感受野,提取更充分的目标特征,并采用注意力机制、残差连接和长跳跃连接充分保留卷积层提取的GGN敏感特征。首先,用上海市胸科医院收集的565个GGN对ResAANet进行全监督训练、验证,得到稳定的模型;然后,利用收集的另84个GGN和肺部图像数据库联盟(LIDC)公共数据库中145个GGN分别测试模型得到粗分割结果;最后,用连通域分析方法去除假阳性区域得到优化结果。本文所提算法在采集的临床数据和LIDC测试集上的戴斯相似系数(DSC)达到83.46%、83.26%,平均重合度(IoU)达到72.39%、71.56%,切片分割效率达到0.1 s/张。与其他算法相比,本文提出的方法能准确、快速分割GGN,且具有较好的稳健性,可以为医生提供结节大小、密度等重要信息,辅助医生后续的诊断和治疗。     

基于磁共振图像的乳腺癌分子分型研究进展

在基因表达水平上,乳腺癌分子亚型的分析对评价乳腺癌的恶性程度及制定个体化治疗方案具有重要的临床应用价值.除免疫组织化学染色和基因芯片技术外,影像组学的兴起也为乳腺癌分子分型提供新的预测方式.综述基于磁共振成像的乳腺癌分子分型的研究现状.在概述乳腺磁共振成像原理和特点的基础上,分别从统计学分析及机器学习方法的角度,阐述乳...     

丁丙诺啡用于开腹子宫切除术的超前镇痛观察

<正>1资料与方法 1.1一般资料择期行开腹子宫切除术患者90例,年龄38~60岁;体质量45~70kg;ASAⅠ~Ⅱ级;无严重心、脑、肝、肾疾患,近期无止痛药滥用史。90例患者随机分为3组,即实验组A组(n=30)、对照组B组(n=30)和对照组C组(n=30)。