心电QRS积分信号的非线性分析

QRS波群积分能反映心室去极化活动,为不少心电研究者所重视。本文采用了非线性的分析方法,在非线性去噪的基础上重构此积分信号的相空间,计算了吸引子的相关维数与最大L yapunov指数值,分析了QRS波群积分的混沌特征。利用MIT- BIH心电数据库数据分析了多种情况下QRS波群积分的非线性指标变化特点,并同HRV信号非线性分析相比较,发现在某些情况下对QRS波群积分序列分析更具有优势。结论是利用QRS波群积分信号的非线性指标可对心脏功能做出评价。     

三导联重建十二导联心电图的算法研究

从三导联心电图重建为十二导联心电图,能够为动态心电图监测提供有益的辅助信息,本文从导联向量的概念出发,讨论了重建的算法,对重建结果进行了相关系数,Ｒ波幅值,ＳＴ段的分析,其中ＳＴ段的上升,下降以及起始点和终点的幅值的绝对误差一般小于５０μＶ,相对误差一般小于０．１５,重建结果在一定的程度上得可以接受的,由于不同病人的导联向量值,电极位置存在差异,这些误差有时难以避免,进一步的结论需要临床的更多的实     

基于DSP的12导联同步心电图采集系统的研制

介绍一种基于TMS320VC54x系列DSP的同步十二导联心电采集系统,该系统采用斩波稳零放大电路,同步采样A/D转换器件,通用串行总线(USB)等新技术,获得了更高的精度,更低的噪声以及更灵活的数据通讯方式.此外,系统还在DSP中实现了部分数据预处理工作.     

扫描心电图心电轨迹的跟踪算法

讨论了从心电图的扫描图像中获取心电数据的轨迹跟踪算法,针对心电数据提取时所遇到的交叉,断经和网络线的干扰等问题,提出了搜索预测和折线模型相结合的新算法,详细讨论了在实际心电图处理中可能遇到的两种情况,分别建立了各自的折线模型,同时进一步考虑了心电数据提取的后处理滤波工作,提出并分析了基于SVD方法的滤波技术。     

动物ECG信号关联维数动态变化的初步研究

我们对动物 (兔子 )在麻醉后 3种不同病理情况下的标准同步 12导联心电信号 (Electrocardiogram,ECG)的关联维数 D2 的动态变化进行了初步的研究。研究结果表明 ,不论是在正常状态还是在急性心肌梗塞情况下 ,从不同体表位置提取的心电信号得出的关联维数并非一个常数 ,而具有分布特性。同一导联相比较 ,在急性心肌血范围扩大的情况下 ,肢体导联的 D2 基本不变 ,胸部各导联 ECG信号的 D2 值则呈升高趋势。D2 在冠心病的诊断中显示出潜在的应用。     

扫描心电图心电轨迹的连续跟踪算法

提出了一种改进的预测搜索方法，实现心电图纸上的连续心电数据提取。该方案算法简单独到，能克服普通心电图纸上的断线、导联交叉以及网络线等干扰，实现心电轨迹的连续跟踪，并且运算速度快，占用计算机系统资源少。基于这套方案，开发了一个实际的心电数据提取系统，得到令人满意的结果。     

冠心患者与健康人同步12导联ECG信号的李雅普诺夫指数谱比较研究

本研究首次计算了60名具有窦性心率的冠心患者(Coronary atrery disease:CAD)和60名健康老年人的同步12导联心电图信号的李雅普诺夫指数谱.发现对同一个人,从不同导联得出的Lyapunov指数是不同的,具有明显的空间分布特性.所有导联的ECG信号的最大Lyapunov指数L1均为正数,其余指数为负,心电信号表现出明显的混沌特征.同一导联相比较,冠心患者的最大Lyapunov指数L1低于健康正常人的最大Lyapunov指数L1,提示在心肌缺血的情况下,心电信号的混沌程度下降了,重构相空间中ECG信号的奇异吸引子的动力学复杂性降低了.结果表明,在估算Lyapunov指数时,有必要指明导联的位置.在Lyapunov指数谱中,最大Lyapunov指数可以将冠心患者与健康正常人区分开来,在心脏疾病诊断中具有潜在的应用价值.     

改进的非线性自适应滤波器用于ECG信号去噪

提出了应用改进的非线性自适应多项式滤波器用于去除ECG信号噪声的方法.利用误差准则确定的Volterra序列展开能很好模拟生物信号成份,而基于Volterra序列的自适应滤波器能有效模拟ECG成份从而达到去除信号中噪声的目的.该方法在研究Volterra序列的特性并确定适应心电信号的多项式阶次、多项式结构等参数基础上,提出了改进的非线性多项式自适应滤波算法.针对MIT-BIH数据库数据的计算机模拟结果显示该方法能有效提高ECG的信噪比.     

心室晚电位信号分析方法

已经证明心室晚电位与恶性的心律失常有密切联系.随着信息技术的发展,人们对晚电位检测与分析提出了一些新的研究方法,为晚电位分析研究开辟了新的途径.本文综述和分析了国外有关心室晚电位检测的各种方法和观点,包括时域、频域、时频域、小波、自适应、分形和神经网络等识别方法,重点介绍了晚电位信号分析的过程以及这些方法的原理和特点.     

心电信号的几种去噪方法比较

由于心电信号的噪声严重影响着数字心电信号的分析诊断,因此去噪问题一直是计算机心电分析的一个重要课题.