调强放疗中剂量引导的自适应处方剂量优化方法

目的:根据处方剂量与实际剂量的差距自动优化目标函数中体元的处方剂量,达到优化治疗计划质量的目的。方法:根据常规的处方剂量设置方法和基于体元的自适应处方剂量优化方法,选取病例进行计划设计和优化,并对比两种计划的剂量-体积直方图和相关剂量学参数。结果:相对于常规计划,自适应计划中靶区的最大剂量降低,热点减少,剂量分布更加均匀,并且危及器官受到的剂量减小,经过优化的计划所有参数均满足剂量目标。结论:自适应处方剂量优化方法能够优化放疗计划,可以被集成到计划系统中用于临床。     

容积旋转调强放疗计划验证设备对多叶准直器开合误差的敏感性及其伽马通过率限值研究

为探讨计划验证设备用于容积旋转调强放疗（VMAT）计划验证的γ通过率限值及其对多叶准直器（MLC）开合误差的敏感性，本研究选取50例含顺时针和逆时针两个全弧的鼻咽癌VMAT计划，对其中10例引入8种大小的MLC开合误差，生成80例含误差的计划。首先，对单野和合成野使用计划验证设备进行验证并执行剂量差异3%、距离差异2 mm、10%剂量阈值、绝对剂量全局归一条件下的γ分析，再使用梯度分析研究合成野和单野对MLC开合误差的敏感性，并使用受试者工作特征曲线（ROC）研究识别误差的最佳通过率阈值。然后，对另外40例应用统计过程控制（SPC）方法计算γ通过率的容差限值和干预限值，将SPC容差限值、通用容差限值（95%）对误差的识别能力与ROC最佳阈值对误差的识别能力进行比较。研究结果显示，对于合成野、顺时针弧及逆时针弧，γ通过率随每毫米MLC打开误差下降的梯度分别为10.61%、7.62%及6.66%，随每毫米MLC闭合误差下降的梯度分别为9.75%、7.36%及6.37%。ROC方法得到的最佳阈值分别为99.35%、97.95%及98.25%;SPC方法得到的容差限值分别为98.98%、97....