双指数模型在高b值弥散加权成像中的初步研究

目的 采用双指数分析模型探讨弥散加权信号强度的衰减规律,揭示脑组织的弥散信息.材料和方法 对豆状核、内囊、额叶白质、丘脑等感兴趣区的每一像素,使用Matlab优化工具箱中的lsqcurvefit()函数对b值从500s/mm2到3500s/mm2共计7个b值图像的信号强度值进行拟合,并与单指数拟合的结果进行比较.结果双指数模型对信号强度的拟合优于单指数模型,并能获得三个新参数.结论 双指数模型能更好的拟合高b值时图像信号强度,所得的三个参数能从不同角度提供大脑的弥散信息,但其生理基础有待于进一步研究.     

不同b值在正常人脑弥散加权成像中的应用

目的:探讨不同b值对MR弥散加权成像(DWI)的信号强度、表观弥散系数和图像质量的影响.方法:使用3种不同的b值(b=1000s/mm2,2000s/mm2,3000s/mm2)对30例正常成人在1.5T MR上进行弥散加权成像磁共振扫描,测量多个灰白质感兴趣区和背景噪声的信号强度和表观弥散系数,计算不同b值下图像的信噪比、对噪比,并分析这些参数随着b值的变化关系.结果:随着b值的增加,各感兴趣区的信号强度、表观弥散系数、信噪比均显著下降,内囊后肢对噪比逐渐升高,各灰质感兴趣区对噪比显著下降.结论:b值的选择对图像的输出参数和图像质苗有着显著的影响,不同的b值揭示了小同的大脑组织信息.     

多b值弥散加权成像的综合应用研究

该研究介绍了一种分析人大脑水分子弥散信息的新方法。该方法通过综合利用多b值的弥散加权成像信息,使用新的算法,计算出一个新的弥散参数(Rd),并重建出该参数的图像。在对25名正常成人脑组织的定量研究结果表明,相比于表观弥散系数(ADC),该方法能明显提高弥散图像的信噪比,有效区分大脑不同组织结构,提高了对水分子弥散运动的敏感性。     

医学生社会实践项目化运作模式初探

当前医学生的社会实践活动取得了很多成绩,但是也存在一些问题,本文以2007年防治艾滋病大讲堂活动为例,探讨了医学生社会实践项目化运作的模式,并对其构成、效果、意义进行了分析,为医学生社会实践活动改革提供了参考。