太极拳对中老年人的医学作用

太极拳的医学作用逐渐被现代医学所重视,研究表明它对中老年人有多方面的作用,本文从太极拳提高中老年人的免疫功能、改善脂代谢、糖代谢、骨代谢,改善神经系统生理功能和治疗神经系统疾病方面做一综述。     

新疆哈萨克族单纯高血压病患者钾通道和CaN/NFAT信号通路的变化

目的 大量研究表明高血压病是一种炎症性疾病,本课题组前期研究从淋巴细胞钾通道水平初步揭示高血压可能是一种炎症性疾病,但具体机制不清。故本研究通过研究新疆哈萨克族单纯高血压病患者外周血淋巴细胞CaN/NFAT信号通路发生的变化,拟揭示钾通道参与高血压病发生发展的具体机制。 方法 选取2014年2月—2014年11月首诊在新疆医科大学第一附属医院心脏中心的单纯高血压病未使用药物降压治疗的新疆哈萨克族患者。采集静脉血,采用ELISA技术检测hsCRP,根据hsCRP水平将研究对象分为3组:高hsCRP高血压组、低hsCRP高血压组和正常血压对照组,每组各50例。采集外周血分离淋巴细胞。采用Real-time PCR定量技术、Western blot技术检测Kv1.3、TNF-α基因和蛋白表达水平,CaN、NFAT活性。 结果 高hsCRP高血压组和低hsCRP高血压组Kv1.3、TNF-α mRNA、蛋白表达水平及其CaN/NFAT活性高于正常血压对照组(P<0.05),差异有统计学意义。高hsCRP高血压组Kv1.3、TNF-α mRNA、蛋白表达水平及其CaN/NFAT活性表达水平高于低hsCRP高血压组,差异有统计学意义(P<0.05)。 结论 新疆哈萨克族单纯高血压病患者CaN/NFAT信号通路活性增加,钾通道可能通过CaN/NFAT信号通路参与高血压病的发生发展。      

基于深度学习的宫颈癌放疗靶区及危及器官自动勾画研究

目的:构建基于深度学习（deep learning，DL）的卷积神经网络模型，实现宫颈癌患者放射治疗计划的临床靶区体积（clinical target volume，CTV）和危及器官（organ at risks，OARs）自动勾画。方法:回顾性分析在福建省肿瘤医院行放射治疗的宫颈癌患者99例。对患者CT图像进行预处理，作为模型输入。设计一种基于DL的自动勾画模型，使用组合损失函数训练该模型。以医师手动勾画为度量标准，计算DL自动勾画模型下CTV靶区和膀胱、直肠、乙状结肠、左右骨髓、左右股骨头的准确率，并与基于图谱的自动勾画方法（atlas-based auto segmentation，ABAS）相比较。结果:DL模型在CTV靶区和7种危及器官（膀胱、直肠、乙状结肠、左右骨髓、左右股骨头）的戴斯系数分别为（0.85±0.02、0.94±0.04、0.87±0.03、0.67±0.14、0.85±0.03、0.87±0.03、0.87±0.06和0.87±0.06），95%豪斯多夫距离(mm)分别为（3.22±0.56、1.37±0.37、1.41±0.34、27.39±35.63、1.40±0.17、1.36±0.22、6.78±7.89和6.45±7.44），平均表面距离(mm)分别为（0.25±0.05、0.12±0.06、0.19±0.05、2.29±2.71、0.16±0.04、0.15±0.03、0.36±0.33和0.38±0.37）。DL勾画模型的戴斯系数均高于ABAS勾画模型。除乙状结肠外，DL勾画模型的95%豪斯多夫距离和平均表面距离均小于ABAS勾画模型。结论:提出的DL模型能较好地实现宫颈癌放疗临床靶区和危及器官的自动勾画，可为临床医师勾画提供初步参考，节省临床靶区和危及器官勾画的时间。     

基于循环生成对抗网络的鼻咽癌CBCT图像修正

目的:利用循环生成对抗网络模型（CycleGAN）进行锥形束CT （CBCT）图像迁移,生成伪CT（sCT）图像,从而实现CBCT图像的HU值矫正。方法:回顾性分析在福建省肿瘤医院行放射治疗的鼻咽癌患者39例,所有患者均接受临床CT与CBCT扫描。以CBCT图像为基准,采用刚性配准算法对临床CT和CBCT进行配准,获得重采样计划CT（pCT）。经阈值分割及形态学处理获取配对影像的外轮廓内部区域作为掩膜,对配对影像进行掩膜操作及归一化预处理。建立CycleGAN神经网络,训练sCT生成模型。基于体素点计算平均绝对误差（MAE）和平均误差（ME）,用于比较测试集sCT与pCT之间的差异。结果:测试集的sCT图像与pCT图像相比较,在体外轮廓内的MAE和ME分别为（99.00±15.37） HU和（-24.00±12.64） HU;软组织区域的MAE和ME分别为（48.00±7.45） HU和（-7.00±8.96） HU。结论:CycleGAN能修正CBCT图像的HU值,迁移生成的sCT图像具有与pCT图像近似的HU值及平滑性,可用于放射治疗剂量计算。     

铁棒锤毒性研究及防中毒的研究进展

铁棒锤是我国的一种重要的中草药,临床上具有广泛应用,但其(特别是根和块茎)具有明显的心脏毒性和神经毒性。加之目前对铁棒锤的毒性及炮制方法研究尚不完善,因此难以对其质量及安全性进行控制。本文整理了最近几年国内外对铁棒锤毒性作用的研究进展的文献资料,对其治病同时防中毒的必要性和措施做出了简要的概述,以期进一步完善其研究。     

剂量预测引导的鼻咽癌放疗计划质量定量评估方法

目的:利用人工神经网络模型对鼻咽癌计划进行剂量预测,根据剂量预测值建立计划质量测度标准（PQM）,实现放疗计划个性化定量评估。方法:回顾性分析于福建省肿瘤医院进行放射治疗的鼻咽癌计划114例。提取25项危及器官（OAR）与靶区之间的几何空间关系特征,训练（81例）得到基于人工神经网络的剂量预测模型并测试（23例）验证其准确性。分别用基于剂量限值建立PQM和基于剂量预测值建立PQM两种评估方法对10例临床通过计划进行定量评估,讨论两种评估方法的合理性。结果:11项鼻咽癌主要OAR剂量学指标,预测值与实际值的剂量相关总体平均差值为（-0.07±4.55） Gy,体积相关总体平均差值为-1.06%±3.80%,预测准确性可达90%。10例临床通过的鼻咽癌计划,基于剂量限值建立PQM方法对病例4评估为不合格,其余病例合格。基于剂量预测值建立PQM方法对病例9评估为不合格,其余病例合格。结论:剂量预测引导的鼻咽癌计划质量定量评估方法可以反映计划是否存在继续优化的空间,且该评估方法克服了剂量限值未考虑病例特异性的缺陷,能更科学合理地对放疗计划进行定量评估。