扇形束CT局部成像的Lambda优质重建

在CT扫描过程中,由于电离辐射作用会导致病人产生癌症或者基因损伤,所以发展低剂量的成像算法正成为热点研究。作为局部成像算法之一的Lambda成像技术,具有减少剂量与快速成像的优点,但由于奇异值的必然存在,从而降低了成像质量。基于Wang Ge局部成像算法框架,提出利用高斯核函数及卷积性质来构建新的Lambda精确成像技术,并对高斯函数的参数选择进行分析。实验结果表明,应用新算法可确保得到高质量的重建图像,其特点是消除了图像中奇异点处微分不存在的现象,使得重建图像更加连续和光滑,尤其是在重建结果中加入了抑制灰度值平均的调节项,使得图像的分辨率和对比度大大提高,更加有利于临床的诊断。     

3.0T医用磁共振项目实施过程管理

以南方医科大学顺德医院为例,通过双代号网络计划对3.0T磁共振设备项目土建工程、屏蔽设施施工、设备运输、设备安装和性能检测等投入使用前各个环节进行管理。通过该办法,3.0T磁共振机房顺利通过第三方机构屏蔽检测和设备性能检测,3.0T磁共振设备顺利投入临床使用,近一年使用效果良好。     

CT机房建设要点与设备质量控制检测分析

结合医院CT机房建设实践,阐述了职业病危害放射防护预评价和职业病危害控制效果放射防护评价阶段的主要工作内容,介绍了项目验收结果,并针对CT机房建设提出了相关建议。     

扇形束CT超短扫描优质重建算法研究

本研究提出一种基于π线的扇形束CT超短扫描优质重建算法，新算法仍采用经典的FBP重建算法框架，当且仅当满足通过感兴趣区域的任一直线均与扫描轨道相交时，就可以有效地进行该区域的精确重建。新重建公式中回避了投影数据的求导运算，将加权Hilbert滤波转化为Hilbert滤波与Ramp滤波的组合形式。由于实际重建过程中要对离散数据进行处理，新算法中导数的回避将增加数值计算稳定性，提高重建图像质量。为验证新算法理论分析的有效性，通过与经典的超短扫描重建算法作对比实验，结果印证了新算法可完成超短扫描优质重建，在数值计算稳定性与重建图像质量提高两方面均有尚佳表现。     

基于FDK框架的锥形束Pseudo-LT优质重建

目前 医用CT已由二维扇形束扫描模式成功演变至三维锥形束扫描模式.本文作者从经典的FDK算法框架出发,结合Noo等人提出的二维扇形束超短扫描重建算法,并在本文作者先前工作的基础上.首次将二维Lambdatomography(LT)算法与FDK型算法结合,提出一种新的锥形束Pseudo-LT算法,新算法在回避了成像公式中有关PI线计算的同时,还将关于投影数据的微分运算进行回避,较基于PI线的LT重建有了较大改进,提高了图像重建速度和重建质量.数值实验进一步验证了本文算法的有效性.

Abstract：

The medical CT scanner is rapidly evolving from the fan-beam mode to the cone-beam geometry mode. In this paper, a new cone-beam pseudo Lambda tomography was proposed based on the Noo's fan beam super-short scan formula and FDK framework. The proposed pseudo-LT algorithm, which avoids the computation of any PI line and any differential operation, has a significant practical implementation, thus leading to the images with quality improvement and reduced artifacts. The results in the simulation studies confirm the observation that the new algorithm can improve the image resolution over the traditional algorithms with noise projection data.     

基于混合滤波的避投影数据微分螺旋锥束CT重建

目的 本文将综合现有经典CT重建算法的优点,提出一种新的基于Hilbert-Ramp混合滤波的避投影数据微分螺旋锥束CT优质重建算法.方法 新算法采用Katsevich算法框架.将现有FDK类型算法和Katsevich算法的不同优点有机地融合.完全回避投影数据中关于探测器坐标变量的直接微分运算.结果 实验结果表明本文提出的新算法理论分析的正确性,有效地提高了螺旋锥柬CT重建图像的分辨率,减少了重建伪影.结论 文中提出的基于Hilbert-Ramp混合滤波的避投影数据微分螺旋锥束CT重建公式是对Katsevich重建公式的重要改进.同时Ramp滤波的引入可以针对不同的临床应用进行优化设计.