数字乳房X片中的伪彩色增强应用

利用数字图像处理中伪彩色理论,讨论了灰度-彩色变换函数,并用合适的线性变换函数对数字乳房X片进行处理.处理后的图像与原数字灰度图像相比较,可分辨性明显提高.可以利用这种变换,辅助医疗诊断,从而降低乳房癌的漏诊和误诊率.经验证,经过伪彩色增强后的数字乳房X片病灶区域的可分辨性明显优于原数字图像,有较高的临床价值.     

医学图像显示一致性的研究

阐述了在不同显示系统使医学图像显示一致的基本原理，给出了使医学图像显示一致的具体实现过程，并提出了测量不同显示系统灰度显示一致性的方法。     

数字乳房X片图像的预处理算法研究

介绍了一种数字乳房X片图像的预处理算法.利用时域处理和形态学处理相结合的方法,对数字乳房X片图像进行预处理,去除无用背景像素点,有效减少后期增强、分割处理的数据量.     

医学图像的显示修正

医学图像的显示效果对临床诊断非常重要.本文根据人眼的视觉特性,提供了一个对医学图像显示进行修正的方法.通过应用本方法不仅可以提高图像的显示效果,而且可以使同一幅图像在不同的系统上得到视觉上一致的显示.     

数字乳房X射线图像的肿块分割算法研究

为了使临床医生从数字乳房X射线图像中得到更多有用的肿块信息,通过研究增强后的数字乳房X射线图像,结合图像特点,提出利用区域生长方法对图像进行肿块分割的算法.此算法可以有效地分割出图像中的肿块区域,并很好地保持了肿块的边缘信息.