基于重建图像信噪比特征的脸部位置检测方法

目的 通过研究找到一种基于重建图像信噪比（signal-to-noise,SNR）的人脸检测方法,从而提高在图片中找到人脸所在位置的准确率.方法 首先通过图像向特征脸空间投影得到重建图像,然后利用重建图像的SNR进行人脸检测.经实验发现,在对一幅图像进行扫描的过程中,人脸的位置既是信噪比值横向的极大值点,又是纵向的极大值点,且在单幅人脸图像中,人脸处的SNR为全局极大值,因此可以利用该动态规律准确地找到人脸位置.结果 利用上述方法对耶鲁人脸库100张人脸和自拍的50张人脸进行实验,结果表明,通过搜索全局最大值确定出人脸的位置,准确率为98%.进一步,利用上述方法对已经得到的人脸进行第二次搜索,找到不包含头发等周围图像的中心脸部区域.最后,通过图像锐化和模板匹配相结合的方法找到眼睛位置,旋转图像使双眼在同一水平位置上,并根据比例关系可重新精确地划出中心人脸区域,眼睛定位准确率达96%.结论 基于重建图像SNR的人脸检测方法可以提高寻找人脸的准确率,因此该方法是一种简单而有效的脸部位置检测方法.     

人兴奋状态的脑波模型及脑内敏感区定位

研究目的是确定人兴奋时的脑波特征及兴奋发生源在脑区的解剖位置，通过饮用定量的咖啡使人摄入咖啡因形成兴奋，同时用128导联数字脑电系统采集脑电EEG（electroencephalo-graph）信号，与饮用咖啡之前的安静状态的EEG信号进行功率谱比对。发现两者之间有明显的区别，表现出人在兴奋时的脑波特征是10Hz以下的低频成分受到明显抑制，同时高频成分明显增加，特别是产生一个38Hz的波峰，高度在200μV左右。利用ASA源分析软件对兴奋的发生源区域进行定位，发现兴奋的发生区域集中在脑桥腹侧正中下部的区域。     

过度使用互联网对听觉事件相关电位的影响

当前,青少年上网成瘾已经成为一个严重社会问题.我们通过对9例过度使用互联网与9例较少使用互联网的受试者的听觉事件相关电位的对比研究,发现过度使用互联网会对人的听觉事件相关电位产生明显的影响.这提示过度地使用互联网会对大脑的认知功能产生一定的影响.     

人兴奋状态的EEG模型及兴奋时的脑区定位

本研究目的是确定人兴奋时的脑波特征及兴奋发生源在脑区的解剖位置,通过饮用定量的咖啡使人摄入咖啡因形成兴奋,同时用128导联数字脑电系统采集EEG(E lectroencepha logram)信号,与未饮用咖啡之前的安静状态的EEG信号进行功率谱比对。发现两者之间有明显的区别,表现出人在兴奋时的脑波特征是10 H z以下的低频成分受到明显抑制,同时高频处产生一个38 H z的波峰,高度在200左右。利用A SA源分析软件对兴奋的发生源区域进行定位,发现兴奋的发生区域集中在脑桥腹侧正中下部的区域。     

网络成瘾患者的EEG小波熵与复杂度特征分析

通过分析网络成瘾患者与正常受试者的自发脑电复杂性的差异,研究网络成瘾患者自发脑电复杂性的特点.对9名网络成瘾患者(实验组)和9名正常受试者(对照组)在安静状态下的自发脑电分别进行小波熵和复杂度分析.发现网络成瘾患者的自发脑电的小波熵值以及复杂度值在绝大多数导联位置上均比正常受试者具有显著性的降低(P<0.05),两种方法的分析结果相似.网络成瘾患者在安静状态下的自发脑电的小波熵值以及复杂度值比正常受试者均有显著降低,提示脑电的复杂性显著降低.因此在安静状态下脑电复杂性降低是网络成瘾患者的一大显著特征.     

麻醉深度监测研究的现状与进展

麻醉是现代医学临床手术中必不可少的关键环节,具有较高的风险.研究证明,术中麻醉深度监测能够有效地降低麻醉剂使用量并减少恢复时间,从而降低麻醉过程中出现并发症的危险.对于麻醉深度监测方法的研究已经成为国际研究热点.主要介绍了麻醉深度监测的多种方法,包括脑电双频指数、听觉诱发电位、熵指数以及心率变异性;着重介绍了这些方法的原理、优、缺点及相互之间的关系,并且详细阐述了心率变异性与麻醉深度监测的关系及该方法的历史和现状;重点分析了心率变异性时域和频域分析方法,为研究以该方法为指导的麻醉深度监测技术奠定了理论基础.     

基于参数化双谱分析的动脉硬化患者脉象的研究

随着生活节奏的加快和老龄化社会的到来,心脑血管疾病的发病率日益升高,并且具有高残率高、高死亡率、高复发率等特点,已经成为人类健康的头号杀手。动脉硬化是最常见的一种心脑血管疾病,它可导致诱发或加重其他疾病,如冠心病、心肌梗死、脑萎缩等,因此对动脉硬化疾病的预防与早期诊断更显得尤为重要。当前对动脉硬化的早期研究方法[1-2]主要集中在脉搏波速度、心率变异性、动脉僵硬度和超声成像等方面,     

单个汉字结尾笔画事件相关电位N400的研究

目的通过分别研究单个简单汉字结尾笔画匹配与非匹配及单个复杂汉字结尾笔画联想正确与联想错误事件相关电位N400的变化,探讨正常人单个汉字N400的特征。方法对10例23～26岁右利手健康受试者,分别进行单个简单汉字结尾笔画匹配与非匹配的ERP试     

过度使用互联网对事件相关电位N400的影响

通过分析过度使用互联网患者与正常受试者事件相关电位N400的差异，找到过度使用互联网患者事件相关电位N400的特征，从而为过度使用互联网患者的诊断和治疗提供理论依据。对10名过度使用互联网患者（实验组）和10名正常受试者（对照组）分别进行单个汉字结尾笔画非匹配实验。结果表明，当单个汉字结尾笔画非匹配时，过度使用互联网患者所诱发出的N400与正常受试者所诱发出的N400相比较，潜伏期明显提前（P〈0．05），波幅也明显降低（P〈0．05），并且在对照组中所产生的N400其在大脑上的分布要比实验组中所产生的N400更加广泛。表明过度使用互联网患者与正常受试者的事件相关电位N400存在着显著性差异。     

单个汉字结尾笔画事件相关电位N400的研究

目的通过分别研究单个简单汉字结尾笔画匹配与非匹配以及单个复杂汉字结尾笔画联想正确与联想错误事件相关电位N400的变化，探讨正常人单个汉字结尾笔画事件相关电位N400的特征。方法对10名23岁．26岁右利手健康受试者，分别进行单个简单汉字结尾笔画匹配与非匹配的ERP实验，以及单个复杂汉字联想正确与联想错误的ERP实验。结果无论是单个简单汉字结尾笔画非匹配时还是单个复杂汉字联想错误时均可以诱发出波形较宽大而且走向明显向负的N400，其波幅均在中央顶部偏高，但两实验的诱发电位也有明显的差别。结论单个简单汉字结尾笔画匹配与非匹配的N400以及单个复杂汉字结尾笔画联想正确与联想错误的N400与字词认知中的语义密切相关，而且作为象形文字的汉字与作为拼音文字的西文在认知过程中存在差异。