基于频域约束和交叉融合特征网络的磁共振图像超分辨率重建算法

磁共振（MR）图像常用于临床医学诊断，获得高分辨率MR图像有利于进行医学分析。目前主流的基于参考的图像超分辨率重建算法重建的图像，其视觉效果取得了明显的提升，但仍存在明显的伪影问题。针对该问题，提出频域约束和交叉融合特征网络（FCCF）模型，即引入频域损失函数作为约束条件，并构建一种多分辨率特征融合机制，通过交叉融合不同分辨率的图像特征来提高生成图像的质量，使重建结果具有更清晰的细节，没有明显的伪影。在合成和真实的MR图像数据集上分别用PSNR和SSIM指标进行评估，实验结果明显优于现有的超分辨率重建方法。