氧化应激促进AGT-REN双转基因高血压小鼠心肌中电导钙激活钾离子通道表达

 目的:探讨心肌重构过程中心肌中电导钙激活钾离子通道(K_Ca3.1)蛋白表达与氧化应激反应之间的关系。方法:雄性血管紧张素-肾素(AGT-REN)双转基因高血压(dTH)小鼠2、4、8、12月龄各6只进行相应指标检测。另取12只6月龄雄性dTH小鼠,随机分为2组:模型组(dTH组)和N-乙酰半胱氨酸(NAC)组。同时取6只dTH同品系野生C57B6小鼠作为对照(WT组)。NAC组小鼠腹腔注射NAC 400 mg·kg^-1·d^-1,WT和dTH组小鼠腹腔注射等量生理盐水。4周后检测各组小鼠血压变化;ELISA法测定小鼠血浆中AngⅡ和Ang(1-7)含量变化;试剂盒检测心肌组织超氧化物歧化酶(SOD)活性及丙二醛(MDA)含量;Western blot法检测小鼠心肌胶原蛋白collagen I、collagen III及K_Ca3.1蛋白表达的变化。结果:dTH组小鼠血压、血浆AngⅡ、MDA及胶原蛋白含量均高于同龄WT组小鼠(2月龄除外),并随年龄增长而增高(P<0.05);血浆Ang(1-7)和心肌SOD活性随年龄增长下降,并低于同龄WT组小鼠(2月龄除外)(P<0.05)。NAC干预使6月龄dTH小鼠心肌SOD活性增强(P<0.01),同时心肌MDA、胶原蛋白和K_Ca3.1蛋白表达下降(P<0.05)。结论:高血压所致心肌重构过程中心肌K_Ca3.1蛋白表达增加可能与心肌氧化应激水平增强有关。     

基于机器学习的中风中医辨证模型的构建与应用

目的 建立基于人工智能的中风中医辨证模型,为中风中医智能辨证模型的构建与应用提供方法和依据。方法 检索中国期刊全文数据库,收集关于中风的中医病案五种证型各60例,建立中风病案中医信息数据库,采用经过超参数调优的支持向量机（support vector machine, SVM）、K-近邻（K-nearest neighbor, KNN）、随机森林（random forest, RF）、极端随机树（extremely randomized trees, ExtraTrees）、XGBoost及LightGBM对数据进行机器学习建模。全部数据的70%作为训练集,30%作为测试集,采用五折交叉验证对模型进行评价,以Accuracy作为模型优劣的评价指标,比较模型的准确性。结果 中风中医四诊信息为输入变量共55项,中风中医证型为输出变量共5项。6种模型的拟合效果较好,Accuracy值均在0.85以上;其中SVM模型的准确率最高,可达0.95。结论 基于SVM算法模型建立的中风中医辨证模型具有较好的诊断、预测能力,机器学习技术应用于中风中医辨证模型的构建具有方法学上的可行性。     

PET/CT预测非小细胞肺癌表皮生长因子受体突变的研究进展

表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)突变在肺癌的启动及进展中至关重要,EGFR酪氨酸激酶抑制剂能阻断这一过程,实现了对肺癌的靶向治疗.目前,EGFR酪氨酸激酶抑制剂的应用要通过基因检测明确EGFR基因状态,而临床实践及基因检测方法存在一些问题,导致基因检测结果不...