月经性气胸诊治体会

月经性气胸为罕见病例，我院１９８９年～１９９７年共收治２例，报告如下。１病例介绍例１，患者３７岁，孕２产１。因右侧胸痛伴憋喘１ｄ于１９９６年６月５日入院。患者同年３月、４月月经来潮前２～３ｄ均出现过类似症状，经期延长，量多，腹痛。Ｘ线胸片示右侧气胸（...     

Visible Human计划的发展与应用

Ｖｉｓｂｌｅ Ｈｕｍａｎ计划是由美国国家医学图书馆发起的建立真空三维人体的ＣＴ、ＭＲＩ和解剖切面的数字经图像库，Ｖｉｓｉｂｌｅ Ｈｕｍａｎ数据集已经成为构造电子医学图像库和虚拟解剖环境的理想基础。本文介绍了Ｖｉｓｂｌｅ Ｈｕｍａｎ计划的有关前景和发展过程，并概括分析了重建三维人体模型的基本方法和所要解决的主要问题。     

利用图谱匹配分割标注VHP数据集

利用TT脑图谱中丰富的结构信息,本文提出了一种自动分割脑图像的方法,并将其用于Visible Human数据集（VHD）的脑图像的分割,这种方法可分为两步,首先,将VHD中的脑图像和TT Atlas配准,通过图像和医学图谱的匹配,可以把图谱中存储的拓朴信息直接映射到ＶＨＤ,然后,利用这个预分割的模板对VHD脑图像进行模糊聚类分割,为自动将模板中的结构信息用于分割,本文利用Chamfer距离变换,提出了一中引入形状因子的FCM聚类算法。     

Internet上的医学资源及其应用

本文首先概括介绍了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的发展及如何连接上网，然后对Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的医学资源及查询方法作了详细的介绍，最后简要介绍了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的一些新的医学应用（虚拟医院、虚拟实验室等）。     

医学图像的匹配方法

医学图像匹配是医学图像处理中的一项基本任务，它可把来自于不同模态、不同时间或不同人的多幅图像进行配准。这些方法可以大致分成以下几类：立体定位方法，点方法，基于边界的方法，力矩和主轴方法，体素相似方法以及图谱方法。本文对以上各类匹配方法分别进行了综述，并大量分析了各类方法的不同应用实例。本文也对常用的匹配算法的测试技术进行了总结，分析了现有多种算法的比较结果。     

Visible Human计划的发展与应用

ＶｉｓｉｂｌｅＨｕｍａｎ计划是由美国国家医学图书馆发起的建立真实三维人体的ＣＴ、ＭＲＩ和解剖切面的数字化图像库。ＶｉｓｉｂｌｅＨｕｍａｎ数据集已经成为构造电子医学图像库和虚拟解剖环境的理想基础。本文介绍了ＶｉｓｉｂｌｅＨｕｍａｎ计划的有关背景和发展过程，并概括分析了重建三维人体模型的基本方法和所要解决的主要问题。     

医学图像的匹配方法

医学图像匹配是医学图像处理中的一项基本任务，它可以把来自于不同模态、不同时间或不同人的多幅图像进行配准。这些方法可以大致分成以下几类：立体定位方法，点方法，基于边界的方法，力矩和主轴方法，体素相似方法以及图谱方法。本文对以上各类匹配方法分别进行了综述，并大量分析了各类方法的不同应用实例。本文也对常用的匹配算法的测试技术进行了总结，分析了现有多种算法的比较结果     

24小时全信息固态记录Holter系统

介绍一种多通道全信息固态记录Holter系统的设计和功能。该系统使用以FlashEEPROM作为存储介质的记录器，可以连续记录超过24小时的全部动态心电信息。功能完善的系统分析软件可以实现自动分析和存档管理，并进行全功能的编辑。     

Visible Human图象数据集的自动匹配方法

VisibleHuman计划是由美国国家医学图书馆发起建立的真实三维入体的CT、MRI和解剖切面的数字化图象库。Visible Human数据集已经成为构造电子医学图象库和虚拟解剖环境的理想基础,本文首先对CT图象进行灰度校正,并用基于像素相似性的方法实现了CT图象和MRI图象间的自动匹配。具有自适应空间搜索的遗传算法被用于实现全局性的优化过程,本文给出了初步的实验结果。