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目的:观察低血糖血糖波动趋势,探究低血糖发生的特点。方法:通过矩阵实验室(MarxLabomtory,MATLAB)编程设计了与MmiMed解决方案(MiniMedSolutionsCGMSSensor,MSCS)的接口,利用MATLAB分析能力,实现大样本量的CGMS数据整合分析。结果:对829例CGMS数据进行筛选,符合研究条件405例,其中出现低血糖患者204例占50.62%。CGMS血糖监测系统与指测血糖在不同血糖范围均有较高一致性(P〈O.01)。低血糖患者整体血糖低于非低血糖患者,低血糖发生时间尤以半夜及午餐前居多。低血糖聚集发生时间平均在1点09分,标准差时间为5小时31分。不同年龄段低血糖患者比较.低血糖发生时间随年龄增长而提前(P〈O.01)。结论:MATLAB在大量CGMS监测数据处理具有速度快、设计灵活、使用方便等优点。低血糖的发生具有规律性,我们今后的研究方向是和低血糖发生可能相关的方向调节激素,神经内分泌的调节和脑生物钟的变化。 相似文献
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