根据磁共振T2加权影像特征预测乳腺癌组织学分级

组织学分级是乳腺癌的重要预后指标。探讨磁共振(MRI)T2加权影像特征与乳腺癌组织学分级的关联性, 可为术前预测乳腺癌组织学分级提供有意义的参考作用。回顾性分析167例术前行MRI检查并经病理诊断为浸润性乳腺癌患者, 其中组织学分级Ⅱ级和Ⅲ级的分别为72例和95例。利用计算机半自动方法, 分割患者乳腺磁共振T2加权影像的病灶区域, 并对其提取包括纹理特征和形态特征的40维影像特征。采用留一法交叉验证方法(LOOCV), 通过统计学方法分析比较影像特征在组织分级Ⅱ级和Ⅲ级组间的差异, 并设计多变量分类预测模型。绘制受试者工作特征曲线(ROC), 并计算对应曲线下的面积(AUC);计算敏感性、特异性、F1-Measure等指标, 对预测模型进行综合评估。对每一维特征进行单变量逻辑回归分析, 在低分级和高分级组间进行统计检验分析(t检验)。形态特征中最优单特征为病灶半径, AUC值为0.742(P<0.05);纹理特征中最优特征为大面积高灰度级增强, AUC值为0.742(P<0.05)。设计多元逻辑回归(MLR)、支持向量机(SVM)、多任务学习(MTL)等3种分类器, 预测乳腺癌组织学分级, 其AUC值分别为0.767±0.036、0.772±0.036和0.771±0.037, 对应特异性分别为0.667、0.653、0.708, 灵敏度分别为0.747、0.737、0.684。研究表明, 乳腺癌的T2加权影像特征在一定程度上反映其组织学分级, 对乳腺癌的预后判断具有潜在价值。