解剖学目标教学之浅见

本文就当前解剖学教学中存在的问题，讨论了如何改进教学方法以完成解剖学课程的目标教学。     

肝内胆管细胞癌的多学科综合治疗进展

肝内胆管细胞癌(ICC)是仅次于肝细胞肝癌的肝脏第二大常见恶性肿瘤。由于缺乏针对性的筛查手段和特异性的临床表现,大多数ICC明确诊断时已经是晚期,给ICC的治疗带来巨大困难。目前,根治性手术切除仍是治疗ICC的最有效手段。但是,对于一些不可手术切除或只能行R1切除、淋巴结转移阳性的ICC,经动脉化疗栓塞、局部消融、全身化疗、分子靶向治疗、免疫治疗等多学科综合治疗可以有效的改善这一类患者的预后。     

梯度提升机模型在肝内胆管癌手术预后预测中应用价值研究北大核心CSCD

目的探讨梯度提升机(GBM)模型在肝内胆管癌(ICC)手术预后预测中的效能。方法回顾性分析美国国立癌症研究所监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库2004—2015年间接受手术治疗的649例ICC病人数据,按2∶1随机分为训练集433例和测试集216例。采用GBM算法构建预后预测模型。通过一致性指数(Cindex)衡量模型预测的准确性,校准曲线反映模型的拟合情况。比较GBM模型和ICC分期系统的预测效能。所有模型均在独立的测试集内进行验证。结果训练集内病人中位肿瘤特异性生存时间为39.0个月,测试集内病人中位肿瘤特异性生存时间为40.0个月,两组病人生存情况比较,差异无统计学意义(χ^(2)=0.131,P=0.718)。GBM模型由6个常用临床病理特征构成:年龄、肿瘤大小、区域淋巴结转移数目、肿瘤数目、肿瘤分化程度和血管侵犯。在训练集和测试集中,GBM模型对术后肿瘤特异性生存预测的C-index值分别为0.741(95%CI 0.709-0.773)和0.719(95%CI 0.671-0.766),GBM模型的预测效能优于TNM分期系统,差异均具有统计学意义(P<0.05)。校准曲线示GBM模型预测概率与实际观察值具有较好的一致性。GBM模型可将ICC病人分为低危、中危和高危组,3组病人手术预后情况比较,在训练集和测试集内的差异均有统计学意义(P<0.001)。GBM模型比TNM分期能够更好地识别出具有良好手术预后的ICC病人。结论构建的GBM模型集合了6个常用临床病理特征,可显著改善对ICC手术预后的评估。机器学习通过深入挖掘临床病理特征间的相互作用并以集成学习的方式实现精准预测,在大数据时代具有重要的临床价值。     

基于三维可视化技术的肝右静脉系统解剖研究

目的：基于三维可视化技术构建肝右静脉系统的解剖路径图用于指导手术规划。方法：回顾性分析南京医科大学第一附属医院2018年7月—2021年6月的上腹部增强CT资料,导入海信计算机辅助系统行三维重建,模拟肝右静脉（right hepatic vein,RHV）引导的解剖性肝切除,测量并记录肝体积、RHV及各段属支的分布情况、解剖变异等数据。结果：纳入336例正常肝脏受检者,中位年龄59岁。全肝体积为1 255.65（1 071.43~1 450.078）mL,男性的全肝体积显著大于女性（P < 0.05）。336例受检者的RHV直径与全肝体积呈正向弱相关（r=0.242,P < 0.05）。44.6%的受检者发现1（1~2）根右后下静脉（inferior right hepatic vein,IRHV）。RHV的标准化直径与是否伴有IRHV之间呈极弱负相关（r=-0.109,P < 0.05）。比较伴有IRHV的RHV和不伴有IRHV的RHV的直径,两组之间存在显著差异（P < 0.05）,分别为7.95（6.51~10.40）mm和9.33（7.37~11.23）mm。15.8%受检者以IRHV为主导,RHV较短小,无法在肝断面上全程显露。最终选取283例RHV解剖正常的受检者构建解剖路径图。6段属支（hepatic veins draining segment Ⅵ,V6）、7段属支（hepatic veins draining segment Ⅶ,V7）主要分布在右后叶肝切除断面全长的0.45（0.33~0.55）和0.78（0.71~0.84）处,V6的数目显著多于V7的数目（P < 0.05）;5段属支（hepatic veins draining segment Ⅴ,V5）、8段属支（hepatic veins draining segment Ⅷ,V8）主要分布在左三叶肝切除断面全长的0.41（0.32~0.50）和0.78（0.70~0.86）处,V5的数目显著多于V8的数目（P < 0.05）。V6的直径显著大于V5的直径（P < 0.05）。结论：三维可视化技术有助于构建肝右静脉系统解剖路径图,对指导精准解剖性肝切除具有重要意义。