基于树状小波的超声医学图像阈值函数降噪

针对超声医学图像中存在特有的斑点噪声,利用树状小波分解比传统小波分解精度高的特点,将超声医学图像进行树状小波分解,然后分别采用硬阈值、软阈值和半软阈值函数三种方法进行降噪处理.结果表明半软阈值函数方法是较优阈值函数方法,可以有效地降低原图像的斑点噪声并保留图像细节.     

小波变换在医学图像增强的应用

利用小波变换对MRI医学图像进行增强处理，使原图像中较模糊、对比度差的细节得到增强，其纹理清晰，处理结果优于传统的直方图均衡和Laplace锐化等图像增强方法。