社区获得性肺炎流行特征及病原学分布

目的 探讨太原地区社区获得性肺炎流行特征及病原学分布,为制定防治策略和措施提供科学依据.方法 收集太原地区2005年12月～2006年12月社区获得性肺炎患者243例,采用现场调查和实验室检测方法检测病原体种类,包括肺炎链球菌等数10种病原菌、肺炎支原体IgM抗体、肺炎衣原体IgG抗体以及军团菌-DNA等.结果 太原地区社区获得性肺炎患者以老年人、军人和农民工为主;冬春季高发.病原体主要为肺炎链球菌、肺炎支原体和军团菌.肺炎链球菌对青霉索、大环内酯类抗生素高度耐药,对三代头孢、糖肽类抗生素高度敏感.结论 肺炎链球菌是社区获得性肺炎主要致病菌;非典型病原体尤其是肺炎支原体感染在太原地区社区获得性肺炎中占据重要地位;细菌合并非典型病原体的混合感染不容忽视.     

太原地区成人肺炎流行特征调查分析

[目的]本课题通过对太原地区社区获得性肺炎流行特征及病原学进行研究,为进行公共卫生突发事件的预警.为进一步开展和加强我国肺炎的监测工作,为制定防治策略和措施提供科学依据.[方法]收集太原地区2005年12月-2007年2月社区获得性肺炎患者286例,采甩现场调查和数十种病原菌以及非典型病原体的实验室检测方法.[结果]太原地区成人社区获得性肺炎患者以老年人、军人和农民工为主.病原体分布主要为肺炎链球菌、肺炎支原体和军团菌.肺炎链球菌对青霉素、大环内酯类抗生素高度耐药,对3代头孢、糖肽类抗生素高度敏感. [结论]肺炎链球菌是社区获得性肺炎主要致病菌;非典型病原体尤其是肺炎支原体感染占据重要地位;细菌合并非典型病原体的混合感染不容忽视.     

医院获得性肺炎危险因素分析

目的 探讨医院获得性肺炎发生的危险因素,为制定防治策略和措施提供科学依据.方法 收集山西省太原市3所医院2005年1月1日～2005年12月31日医院获得性肺炎患者191例作为病例组,同期未发生肺炎的住院患得191例作为对照组.采用病例对照单因素及Logisitic多因素分析筛选出可能的危险因素.结果 年龄≥60岁、基础疾病、联合使用>2种的抗生素、入住重症监护室(ICU)、住院时间≥21 d、插管机械通气或雾化吸氧为独立的6个危险因素,其相对危险依次为3.589,2.472,2.217,2.171,2.157和2.039.结论 医院获得性肺炎的发生受很多因素的影响,各因素之间存在着非常复杂的相互作用,应针对危险因素采取相应措施进行预防和控制.     

交叉学科对医学发展的推动作用

本文从医学模式的转变、科学技术的迅猛发展阐述了交叉学科对医学的推动作用,并从哲学上给予了分析。     

急性心肌梗死冠脉内支架术一年预后的综合模型研究

目前国内外有关急性心肌梗死冠脉内支架术后临床预后的相关研究,多集中于炎性因子、药物干预等对其预后的影响研究.而定量化的预后研究较少,符合率也较低.     

行贿和受贿决策框架效应的分离

目的：本研究主要探讨行贿决策和受贿决策中框架效应的分离及内在心理机制。方法：实验1分别探讨受贿决策和行贿决策的框架效应;实验2采用有工作经验的被试以增加生态效度,进一步验证框架效应在行贿决策和受贿决策上的分离;实验3考察道德和法律惩罚在行贿和受贿的框架效应分离中的作用。结果：实验1发现,行贿决策和受贿决策在框架效应上出现了分离。实验2进一步验证了实验1,且发现框架效应受到风险调节,风险较高时,分离效应减弱。实验3发现,道德在行贿决策和受贿决策的框架效应分离中起部分中介作用。结论：行贿和受贿决策存在框架效应分离,道德仅对受贿决策有影响。     

基于结构MRI和机器学习的阿尔茨海默病病程分类研究

目的 利用机器学习算法对阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)病程进行分类,为临床早期诊断AD提供辅助工具.材料与方法 将AD病程分为正常认知者、早期轻度认知障碍、晚期轻度认知障碍和AD 4组,收集这些研究对象的结构磁共振成像(structure magnetic resonance imagin...     

一种基于广义模糊集合和统计学理论相结合的综合评价方法

本文提出一种基于广义模糊集合和统计学理论相结合的综合评价方法.概率统计研究和处理随机性,模糊集合研究和处理模糊性,二者都是不确定数学.它们之间有深刻的联系,但又有本质的不同.本研究力求发挥各自的优势与特点,以计算机为工具,构造了两个模型,两个过程,并运用非参数检验方法和其他检验方法,对模型进行检验,从而保证了方法的有效性和可行性.应用临床综合评价心肌梗死预后,得到了满意的效果.     

论现代医学模式与整体观的关系

系统论整体观是当代人们认识事物的重要理论和方法。本文着重论述了其理论方法在医学领域逐步渗透及重要地位 ,强调了在医学领域中运用的重要性     

关于主成分分析的一点注记

在科研实践中用ＳＴＡＴＡ 4 0软件做主成分分析时 ,当求得均值、标准差、特征值、特征向量后 ,再求相应主成分变量时软件未能完成。这一步看起来简单 ,但运算工作量很大 ,于是编了ＴＢ程序上机 ,其过程与各种常见的教科书、参考书比较 ,书上多用单下标表达公式 ,并没有把全过程表达出来。诸如 ,原变量标化 ,用公式ＳＸｉ=Ｘｉ- ＸｉＳｉ再如Ｚ1=ｂ11Ｘ1 ｂ12 Ｘ2 … ｂ1ｍＸｍＺ1=ｂ2 1Ｘ1 ｂ2 2 Ｘ2 … ｂ2ｍＸｍ　　　　　　…Ｚｐ=ｂｐ1Ｘ1 ｂｐ2 Ｘ2 … ｂｐｍＸｍ及具体表达式为Ｚ1=λ1× (Ｌ11ＳＸ1 Ｌ12 ＳＸ2 … Ｌ1ｍ…