排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
本文讨论了心律分析的方法和算法设计、提出了逻辑滤波作为信号的预处理和波峰的预识别,以及QRS波群逐峰定位算法、于漂移程度的基线拟合算法、LOT变换和逻辑推断的任意区段P波知别算法及P波节律分析法方法等。这些算法具有速度快、识别效果好的特点,特别适用于大数据量的心律分析。并且基于预波峰识别的一系列算法适合于复杂类的心律失常分析,是心律失常自动分析方法探索的一个方向。 相似文献
2.
本文提出了一种适用于心电信号预处理的分段滤波算法(SF),该法具有速度快失真小的重要优点。文中还提出了差分局部坐标变换算法(DLOT),组合局部坐标变换算法(ILOT)以及适用于信号变化缓慢区段的快速多重局部坐标变换算法(FMLOT),它们与直接坐标变换算法(LOT)和多重局部坐标变换算法(MLOT)相比,其速度有较大的提高。 相似文献
1