1999年至2001年贫困县农村居民主要死因及潜在减寿年数调查

目的：调查贫困县农村居民主要的死亡原因及潜在减寿年数(potential years of life lost，PYLL)。方法：采用整群抽样的方法抽取河南省睢县后台乡、尚屯乡和城隍乡，对其3a来死亡居民的情况进行回顾性调查。运用全死因和PYLL分析方法对死亡资料进行分析。结果：引起当地居民寿命损失的主要疾病为恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系病、心脏病及损伤和中毒。其中损伤和中毒占死因构成的9．99％，占总PYLL的22．77％，恶性肿瘤、脑血管病、心脏病和呼吸系病这几种主要的慢性病的死亡率累积构成为65．07％，PYLL累计构成为36．95％。结论：以恶性肿瘤为主的慢性非传染性疾病成为当前贫困地区疾病控制工作的重点，损伤与中毒成为重要的公共卫生问题。     

骑自行车人与行人车祸伤害的流行病学特征

目的 :为控制和预防骑自行车人与行人的车祸伤害提供依据。方法 :采用描述流行病学方法 ,对 1996年郑州市机动车与骑自行车人和行人相撞的车祸资料进行分析。结果 :骑自行车人与行人的车祸伤害人数占该年总车祸伤害人数的 37.1% ,死亡人数占总死亡人数的 46 .6 % ,伤亡人员多为青壮年。骑自行车人与行人的车祸伤害主要发生在城市主干道、混合式道路、无交通控制方式的交通环境中 ;引起这类伤害的主要原因是驾驶员疏忽大意 ,骑自行车人抢道行驶和突然猛拐 ,行人违章穿行车行道。结论 :骑自行车人与行人车祸伤害是车祸伤害的重要组成部分。致伤原因是人们的交通安全意识差 ,没有按照交通规章行驶。因此 ,应加强交通法规的宣传和教育 ,提高人们的交通安全意识     

1974年-2003年禹州市居民死亡动态分析

目的了解禹州市居民30年的死亡率动态和死亡谱变迁,为制定疾病防治策略提供科学依据。方法采用禹州市 1974年-2003年生命统计信息库资料,按照:ICD-9标准进行死因分类,用SAS6．12进行数据分析。结果 1974年以来,全市居民总死亡率(标化率)从1974年-1983年的588．49／10万降低到1994年-2003年的334．19／10万,男性全死因死亡率水平始终高于女性;居民前五位死因依次为:心脏病、损伤和中毒、恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统疾病;损伤和中毒是15岁- 44岁年龄组的首位死因,其死亡构成比占整个年龄组死亡人数的47．02％,是该年龄组人群的最大健康威胁。结论慢性非传染性疾病对禹州市居民的健康与寿命构成主要威胁;损伤和中毒是青壮年人口的首位死因。     

双向有序分类数据的趋势检验

目的:探讨双向有序分类数据相关的趋势检验方法.方法:根据各种方法的原理及其计算公式,结合实例应用SAS统计软件编程对双向有序分类数据进行趋势检验.结果:给出了双向有序分类数据不同趋势检验方法的SAS程序,并对如何解释输出结果进行了说明.结论:在医学科学研究中应推荐使用趋势检验.     

血源性艾滋病高发村村民HIV传播相关行为因素调查分析

艾滋病的传播受多方面行为和社会因素的影响，2005年3月10-22日，为了解血源性艾滋病高发村村民艾滋病相关行为的现状，我们对我国中部地区的一个艾滋病高发村进行了调查。现报告如下。     

安阳钢铁公司社区1789名中老年脉压与脑卒中、冠心病及高血压患病率的相关分析

目的：探讨脉压在脑卒中、冠心病、高血压患者中的分布情况及与上述疾病间的关系。方法：检测2003—03／07在安阳钢铁公司社区居住者1789人，其中血压正常者998例，脑卒中68例，冠心病258例，高血压465例的血压及脉压。采用多因素Logistic回归分析不同脉压水平人群患脑卒中，冠心病和高血压的危险性。结果：1789名被调查者全部进入结果分析。①脑卒中组、冠心病组、高血压组、血压正常组脉压均值分别为（58&;#177;21），（57&;#177;20），（60&;#177;19）．（41&;#177;9）mmHg，F=223．39，P〈0．0001：多重比较结果显示脑卒中、冠心病、高血压组脉压显著高于血压正常组；随着脉压增宽，脑卒中、冠心病、高血压的患病率也呈上升趋势。②在调整了性别、年龄、体质量指数、吸烟及饮酒后，以脉压〈45mmHg的人群为基线组，经Logistic多因素回归分析，脉压为45-59，60-74和≥75mmHg组人群，脑卒中的患病危险分别是基线组的1．87，2．47，3、79倍。冠心病的患病危险是基线组的1．42，2．99，3．20倍。高血压的患病危险是基线组的1．63，1．92倍。将收缩压和舒张压纳入影响因素中再分析，仍然显示上述疾病的患病危险随脉压的增宽而增加。结论：①脑卒中、冠心病、高血压的患病率随脉压增宽而增高。②脉压增宽是导致心血管疾病发病率增高的危险因素。     

对应分析应用中的假设检验问题

对应分析（correspondence analysis）是法国数学家J．P．Beozecri于1970年提出的一种多元统计方法。该方法通过对原始数据矩阵加以变换，将R型和Q型因子分析有机地结合在一起，不仅使计算工作量大大减少，而且可以把变量和样品的因子载荷点阵绘制在同一张坐标纸上，得到样品随变量变化的规律，从而为问题的专业解释提供线索，成为一种图形化的探索性研究工具。在国内公共卫生及其他有关领域，对应分析方法的应用正逐渐受到重视。     

部分农村居民2型糖尿病的患病率知晓率和治疗率

目的 了解河南省部分农村地区空腹血糖受损及糖尿病的患病率、知晓率、治疗率及并发症等情况,为制定防治规划提供科学依据.方法 在河南省选择两个农村社区,以村(组)为单位,随机抽取18岁及以上的居民,对其进行问卷调查、体格检查和生化指标检测.结果 空腹血糖受损及糖尿病的患病率分别为17.89%和11.35%.随着年龄和人均月收入的增长,空腹血糖受损及糖尿病患病率均呈现显著上升趋势.16.22%的糖尿病患者知道自己患有糖尿病,16.22%的患者目前进行药物或非药物治疗.2.70%的糖尿病患者患有糖尿病型眼病,2.70%的患者患有糖尿病肾病.结论 河南省部分农村地区居民糖尿病患病率已达到相当高的水平,而糖尿病知晓率和治疗率却非常低.因此,应加强该地区糖尿病防治工作.开展健康教育,普及糖尿病知识.     

小儿脑性瘫痪危险因素病例对照研究

目的:探讨小儿脑瘫危险因素.方法:以医院为基础,采用1GA6FA2病例对照研究的方法,采取单因素、多因素Logistic回归分析方法,筛选脑瘫危险因素.结果:经过多因素分析,贡献最大的脑瘫危险因素依次为选入模型的有新生儿缺氧缺血性脑病、既往不良孕产史、羊水异常、胎头吸引或产钳助产、多胎妊娠、宫内窘迫、胎膜早破、新生儿窒息、孕次大于1次、高胆红素血症,其中新生儿缺氧缺血性脑病、既往不良孕产史及羊水异常与脑瘫关联度最强.结论:积极预防和消除脑瘫发病的各种危险因素,可望降低脑瘫的发生率.     

中国成年人高血压患病区域聚集性及危险因素的多水平模型分析

Objective To analyze the region cluster and risk factors of hypertension in the Chinese adult population and to explore the application of multilevel regression model in the risk factors of hypertension. Methods Multi-stage random sampling technique was used to choose 15 540 individuals aged 35-74 years from 10 regions in China. Two-level logistic regression models were fitted under MLwiN 2.02 software. Results The region cluster of hypertension existed and variance portion coefficient was 3.1%. After adjusting for the age and gender, overall obese people (BMI≥28 kg/m2) were 4.50(95%CI: 4.00-5.06) times, overweight people (BMI=24-27.9 kg/m2) were 2.26 (95%CI: 2.07-2.46) times more likely to be hypertensive as compared with those of normal BMI (18.5-23.9 kg/m2), and those centrally obesive people (Waist circumference≥85 cm in male or 80 cm in female) were 2.62 (95%CI: 2.42-2.83) times more likely to be hypertensive as compared with those of normal WC. The age-and gender-adjusted odds ratios (Ors) of triglyceride (TG), serum total cholesterol (TC), glucose, low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) , high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and drinking alcohol were 2.10 (95% CI: 1.89-2.33) , 2.08 (95% CI: 1.84-2.35) , 1.85 (95% CI: 1.60-2.14) , 1.58 (95% CI: 1.38-1.81), 1.49(95%CI: 1.32-1.69) and 1.15(95%CI: 1.05-1.27), respectively. Conclusion The prevalence of hypertension was not only affected by individual risk factors, such as obesity, drinking alcohol, abnormal glucose and serum lipids profile, but also affected by the geographic environment where people resided in. Population-and risk factors targeted strategies, proved a promising way to reduce individual risk of hypertension in the primary prevention of hypertension.