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1998～1999年在海南保显、吊罗山医院用军事医学院科学院五所提供的复方磷酸萘酚喹片(含萘酚喹和青蒿素)治疗恶性疟55例,间日疟40例,取得良好的即时疗效和较好的近期效果。平均退热时间分别为22.00±8.89小时和15.33±4.55小时,平均原虫无性体转阴时间分别为23.39±7.02小时和14.00±5.05小时,平均24小时原虫下降率分别为98.21％ 相似文献
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目的 探究低剂量CT图像重建算法对脑出血检测性能的影响。方法 对正常剂量（定义为100% dose）脑出血CT图像进行低剂量CT成像仿真,仿真剂量包括30%、25%和20% dose。采用7种CT图像重建算法进行图像重建,以实现抑制低剂量CT图像噪声,包括滤波反投影算法（FBP）、惩罚加权最小二乘的全变分（PWLS-TV）、非局部均值滤波（NLM）、3维块匹配（BM3D）、残差编码解码卷积神经网络（REDCNN）、FBP卷积神经网络（FBPConvNet）和图像恢复迭代残差卷积网络（IRLNet）。基于深度学习方法的脑出血检测模型（CNN-LSTM）对正常剂量图像和7种重建算法得到的图像进行脑出血检测。对7种重建算法与正常剂量图像的脑出血检测结果进行比较,评估不同重建算法对脑出血检测性能的影响。结果（1）对于同一算法,剂量对脑出血检测性能的影响：在30%、25%和20% dose下,FBP算法脑出血检测正确率分别为82.21%、74.61%和65.55%。（2）在相同剂量（30% dose）下,不同图像重建算法对脑出血检测性能的影响：FBP、PWLS-TV、NLM、BM3D、REDCNN、FBPConvNet和IRLNet算法的脑出血检测正确率分别为82.21%、86.80%、89.37%、81.43%、90.05%、90.72%和93.51%。（3）IRLNet算法在30%、25%和20% dose下的脑出血检测正确率分别为93.51%、93.51%和93.06%。结论 剂量和重建算法的选择对脑出血检测性能有显著影响,临床中选择合适的剂量和算法组合能在大幅度降低辐射剂量同时保证脑出血检测性能。 相似文献
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