基于配准方法的颅脑CT图像病变信息自动提取算法

医学图像中病变信息的计算机自动提取是实现计算机智能辅助诊断的关键与难点,本研究的目的就是提出一个解决该难题的算法,称之为PATHOINFER。该算法的基本过程是首先选择一幅具有代表性的模板图像帆和一系列与其相应的正常图像样奉Mi,利用非刚性配准分别建立表示“正常图像”灰度变化的灰度均值图谱,表示正常变异的统计概率图谱和反映其解剖结构空间关系的分割模板。以实现对“正常图像”的计算机描述。再通过M0与目标图像S的配准,达到“正常图像”与S在空间关系上的一致,然后通过S与“正常图像”的比较,利用模糊逻辑推理,自动检出S中的病变区域,并实现对其病变特征信息的自动提取。实验结果表明,PATHOINFER算法可自动地检出并分割病变区域,并能够自动地提取包括病变发生部位在内的特征信息。实现了计算机智能辅助诊断研究中病变信息自动提取的难胚。     

DICOM信息读取接口设计

DICOM标准是PACS网络中各系统互连的基础,也是用于统一各种数字化影像设备的图像格式和数据传输的标准.本文根据项目开发经验,分析了DICOM图像的结构组成,并详细描述了在C 平台上其信息读取接口的设计与实现过程.     

基于先验知识的颅脑CT图像自动化分割

利用颅脑CT图像各个主要组成区域的CT值分布差异和形态学特点等先验知识,以及DICOM图像文件提供的有关信息,实现了颅脑CT图像中包括头架,头皮,颅骨,脑脊液和脑实质等区域的完全自动化分割.该算法对复杂图像处理研究的预处理,可视化三维重建,脑萎缩定量诊断以及数字化脑图谱制作等方面均具有的应用价值.     

颈外动脉插管化疗的长期护理

口腔颌面部的血液由颈外动脉树提供,经颈外动脉知名分支进路插入导管并定位于特定水平,便可选择性地将药物送到肿瘤区域,达到局部治疗的目的。我科近年来开展了颈外动脉插置管化疗的临床应用研究,尤其对插置管的药物灌注技术做了改进,尤其在导管长期留置过程中,如何加强护理保持导管通畅性,预防和处理故障,从而使提高疗效取得了有益的经验,现介绍如下。