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基于小波统计模型的医学超声图像去噪方法研究 总被引：2，自引：1，他引：1
超声图像中固有的斑点噪声严重降低图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断.因此,抑制相干斑噪声一直是医学超声图像预处理中一个关键性问题.本研究通过对含斑图像做对数变换和冗余小波分解,提出了一种基于Bayesian估计的小波域局部自适应性去斑算法.将斑点噪声和有用信号的小波系数分别建模为瑞利分布和拉普拉斯分布,利用最大后验概率(MAP)准则得到了一种解析的Bayesian估计表达式;进一步通过邻域窗口估计模型参数,使算法具有局部自适应性.实验仿真表明,该算法简单有效,在滤除超声图像斑点噪声的同时,较好地保持了图像的细节特征,其性能优于空间域滤波和传统的小波去噪算法. 相似文献
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基于k空间加速采集的磁共振成像技术 总被引：1，自引：0，他引：1
磁共振成像(MRI)已成为临床医学影像检查的重要手段之一.然而,由于k空间信号采集受奈奎斯特(Nyquist)采样定理限制,其成像速度仍然较低.在一定的主磁场和梯度场条件下,要获得具有实用价值的高分辨率图像必须进行较长时间的信号采集.为实现磁共振快速动态成像,除提高主磁场强度、梯度强度及其切换率以外,还可以通过一定的数学方法,在稀疏采样的情况下使最终重建图像数据满足奈奎斯特采样定理,从而减少k空间信号采集的数量,缩短信号采集时间.随着研究的深入,许多基于k空间数据共享和欠采样的快速磁共振成像方法被提出,如半傅里叶成像、钥孔成像、并行成像、部分可分离函数(PSF)等.在描述k空间填充方式的基础上,对这些快速成像技术进行综述. 相似文献
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