利用小波多尺度变换和矩进行形状特征提取

形状是描述图像内容的一个重要的特征,基于形状的图像检索在基于内容的图像库系统管理和应用中得到越来越多的重视.本文提出了一种基于小波多尺度变换和相关矩的形状特征提取与检索方法.首先,对亮度图像进行小波模极大值变换,得到多尺度的边界图像,再利用6个相关边界矩提取每一尺度边界图像的特征,同一尺度上的矩组成图像的特征向量,用欧几里得距离对归一化的特征矢量进行相似性度量,不同的尺度赋予不同的权值,构建了一个基于形状特征的图像检索系统.实验结果表明,该方法通用性强,鲁棒性高.     

大规模医学序列图像体视化研究与实现

为了解决PC机上难以实现大规模数据的体视化问题,考虑到PC机内存小,显卡性能低的情况,提出了一种单片读取图像数据的体视化解决方案。采用光线投射体绘制法,实现了三维体视化所需的缩放、平移、旋转、剖切等操作,解决了因单片读取数据而出现的高角度失真问题。绘制过程中,充分利用序列图像的颜色信息,真实地再现了人体的内、外部结构。还与VolView、3Dmed软件进行了对比试验。在VC＋＋．net平台下初步完成了面向PC的医学图像体视化原型系统的开发工作。