基于CT影像组学鉴别非小细胞肺癌纵隔转移性淋巴结的模型研究

目的建立不同CT扫描时相图像鉴别非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)纵隔淋巴结的影像组学模型,并探讨不同模型的诊断效能。方法回顾性分析86例NSCLC患者的术前CT图像,所有患者均行平扫期、动脉期和静脉期CT扫描。选取231枚纵隔淋巴结为研究对象,将2015年1月—2017年6月入组的163枚淋巴结作为训练组,2017年7月—2018年6月入组的68枚淋巴结作为验证组。分别在三时相图像上勾画感兴趣区域(regions of interest,ROI),每个ROI提取841个影像特征,使用LASSO算法筛选特征,基于各时相CT影像组学特征和两不同时相CT影像组学特征的差值建立模型。比较不同模型的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)下面积(AUC值)、敏感性、特异性、准确度、阳性预测值和阴性预测值的差异。结果共建立6个模型,其AUC值均>0.800。平扫期CT模型具有最优的鉴别效能,其训练组的AUC值、特异性、准确度、阳性预测值分别为0.926、0.860、0.871、0.906,验证组的AUC值、特异性、准确度、阳性预测值分别为0.925、0.769、0.882、0.870,均高于其他模型。平扫和静脉期CT图像联合动脉期CT图像之后,训练组的敏感性、阴性预测值分别从0.879、0.821和0.919、0.789提高到0.949、0.878和0.979、0.900。结论CT各时相影像组学模型均可用于辅助临床诊断淋巴结。平扫CT影像组学模型的AUC值最高,而联合动脉期CT图像可提高模型的敏感度及阴性预测值。     

国产氟哌酸的实验和临床研究

氟哌酸(Norfloxacin)为喹啉酸全合成广谱抗菌药物,抗菌作用对阴性杆菌包括对绿脓杆菌及厌氧菌优于同类物吡哌酸,1982年由太原制药厂制成,我们进行了临床前药理与临床药理研究,同时还进行了临床试用。 材料与方法 一、体外抗菌作用 自临床分离致病菌共553株,包括革蓝氏阴性杆菌397株,革蓝氏阳性球菌146株,厌氧菌10株,采用平皿二倍稀释法用多点接种仪定量种菌,测定最低抑菌浓度(MIC值)。 二、杀菌曲线     

18F-FDG PET/CT影像组学预测非小细胞肺癌亚型的研究

目的:探究基于治疗前18F-FDG PET/CT影像组学特征预测非小细胞肺癌（NSCLC）病理亚型的可行性。方法:回顾性分析100例NSCLC患者治疗前的18F-FDG PET/CT图像,其中腺癌60例,鳞癌40例。首先在PET图像上勾画大体肿瘤靶区（GTV）,从GTV内提取肿瘤代谢参数和纹理参数。使用Pearson相关系数和ROC曲线评估特征预测NSCLC病理亚型的效能,并计算其敏感性、特异性和最佳阈值。结果:共提取107个特征,有87个特征在鳞癌与腺癌之间差异有统计学意义（P<0.05）。其中,有8个特征与病理类型具有相关性（r>0.4）,AUC均高于0.7。逆差矩、同质性、短区域因子作为预测因子,其ROC曲线下面积分别达到0.770、0.768和0.754,其敏感性和特异性分别为0.949和0.475、0.795和0.607、0.821和0.639。结论:腺癌、鳞癌的部分影像组学特征反应的肿瘤异质性有望为病理诊断提供一种高效、无创的检测方法。