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EEG非线性特征参数的研究 总被引：3，自引：0，他引：3
脑电图(EEG)记录了神经元群的电活动,为脑信息处理特征的研究提供重要的信息.基于相空间重构思想的时间序列分维算法(G-P算法)提取EEG信号的特征参数,讨论了G-P算法的三个重要参数,即无标度域、嵌入维数和延时的确定规则,记录大脑在不同状态下的EEG信号并计算其关联维数.实验结果表明,EEG关联维数可以有效地区分大脑不同状态的特征,关联维数可以作为脑信息处理的非线性特征参数. 相似文献
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计算机心理动态测验方法研究 总被引：4，自引：0，他引：4
随着社会的发展 ,各行各业对心理测量工具的需求也越来越大。例如 :学校心理健康诊断 ,企业或政府等单位的应聘测试、岗位配置以及心理咨询等等。但是目前较为流行的智能测验 (例如 :比奈 -西蒙测验 ,韦氏测验 )和人格测验 (例如 :明尼苏达多相人格问卷 ,卡特尔 16种人格因素问卷 )都没有使受测者的心理活动处于动态 (激烈变化的状态 ) ,因此不能反映心理活动的全部特征。同时 ,这些测试并非对所有人都公平 ,它有利于受过较多正规学校教育的个体 ,而不利于较少接受学校教育的阶层、贫民和少数民族中的个体[1] 。内田克莱佩林心理测验 (以下… 相似文献
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